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Esbstats lite. Classificação e resumo

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Esbstats lite. Descrição

ESBstats Lite é ESBstats sem a análise multivariada e menos importação / exportação Análise estatística e software de inferência para janelas cobrindo tudo, desde média, modo e variância até a análise de hipóteses, séries temporais e regressão linear. Inclui ajuda on-line, tutoriais, gráficos, resumos, importação / exportação, interface personalizável, calculadora, checagem ortográfica ao vivo, instalar / desinstalar e muito mais. - Única, dupla (pareada e desemparelhada) e várias análises de dados (análise multivariada não na versão Lite). - Os dados podem ser para amostra ou população. - Os dados podem ser baseados em análise de séries temporais. - Os dados podem ser inseridos como dados brutos, dados agrupados ou como dados resumidos. - Os dados brutos podem ser convertidos em dados agrupados. - Os dados brutos podem ter transformações embutidas aplicadas a elas. - Os dados brutos podem ter valores aleatórios atendendo aos critérios definidos pelo usuário. - Os dados podem ser totalmente documentados e armazenados em alojamentos de refeições. - Padronização de dados em torno do desvio médio / padrão. - Os alimentícios são agrupados em workbooks - uma pasta de trabalho é aberta de cada vez e pode conter muitos alimentos para animais. - Cálculos de tamanho de amostragem. - Listas de valor aleatória para amostragem. - Resumo estatístico incluindo: média, mediana, modo, variância, desvio padrão, curtose, inclinação, etc. - Comparação de estatísticas para RAW e agrupadas dos mesmos dados. - Gráficos e gráficos, incluindo: histogramas, gráficos de linha, gráficos de torta, ogives, diagramas de dispersão, rootogramas, gráficos de barras e muito mais. - Inferência e análise de hipóteses de uma única população - incluindo a média, a variação e proporções. - Análise de inferência e hipótese de duas populações - incluindo a diferença da média, proporção da variância, diferença de proporções. - Regressão linear com transformações da variável dependente. - Médias móveis. - Análise de tendência dos dados da série temporal. Mais mais.

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