Detecção de haar.

detecção de objetos ultra rápida
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Detecção de haar. Classificação e resumo

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  • Freeware
  • Nome do editor:
  • Chesnokov Yuriy
  • Site do editor:
  • http://www.codeproject.com/Members/Chesnokov-Yuriy
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  • Windows All
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Detecção de haar. Tag


Detecção de haar. Descrição

Viola e Jones usavam 160000 características retangulares, portanto, a cascata de classificadores é grande. Na minha versão, manualmente inventei apenas apenas 115 características retangulares que imitam o Eigenfaces PCA base. Também usei redes neurais artificiais (Anns) como classificadores em uma cascata. Portanto, minhas tarefas deveriam desenvolver a biblioteca de código e investigar se o pequeno subconjunto de recursos resultará em detecção de objetos robusta com clasificadores não lineares. Para o objeto que eu usei o problema de detecção de rosto, graças há grandes bancos de dados de face como CBCL ou CMU para resolver o problema. Para iniciar com o botão Executível, basta clicar no botão Enum e selecionar Capturar o dispositivo e, em seguida, clique em Init AI para carregar a cascata de classificadores e empurrar Botão Iniciar para iniciar a detecção de captura e face. Você pode alterar a taxa de captura com controle deslizante. No status de baixo status, o FPS de detecção será mostrado. Uma precaução, em comparação com a minha opinião de detecção de rosto eigenfaces, você pode obter todos os retângulos e histográficos individuais equalizá-lo antes de processamento adicional, você não pode fazer o mesmo truque com imagem integral. Apenas equalização de histograma adaptável funcionará para a imagem inteira antes de computação da versão integral. Portanto, os classificadores apresentados podem não ser tão bons para as condições ruins quanto o código do Eigenfaces. Portanto, certifique-se de ter seu rosto aceso enogth da frente. O aplicativo de detecção HAAR foi desenvolvido para ser uma pequena ferramenta de teste que fornece detecção de objetos ultra rápida.


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