| DataFitting. Realize a análise de regressão para estimar valores de parâmetros. |
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DataFitting. Classificação e resumo
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- Shareware / $15.00
- Nome do editor:
- By Institute of Mathematics and Statistics
- Sistemas operacionais:
- Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
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DataFitting. Tag
DataFitting. Descrição
DataFitting é um poderoso programa de análise estatística que realiza análise de regressão linear e não-linear (isto é, encaixe de curva). DataFitting determina os valores dos parâmetros para uma equação, cuja forma você especifica, que causam a equação para melhor ajustar um conjunto de valores de dados. DataFitting pode lidar com funções não lineares lineares, polinômicas, exponenciais e gerais. DataFitting realiza a verdadeira análise de regressão não linear, não transforma a função em uma forma linear. Como resultado, pode lidar com funções impossíveis de linearizar, como: y = (A - C) * exp (-B * x) + c. rapidamente encontrar as melhores equações que descrevem seus dados: DataFitting fornece aos alunos, professores, engenheiros, pesquisadores e outros profissionais o poder de encontrar o modelo ideal para até mesmo os dados mais complexos, colocando um grande número de equações na ponta dos dedos. Inclui biblioteca incorporada que inclui uma ampla gama de modelos lineares e não lineares de equações lineares simples para polinômios de alta ordem. revisão graficamente Curve Fit Resultados: Quando seus dados estiverem em forma, o DataFitting classifica automaticamente e trove as equações ajustadas pelos critérios estatísticos do erro padrão. Você pode visualizar seus gráficos gráficos e de qualidade de publicação em várias configurações diferentes. Um gráfico residual, bem como a saída de parâmetros gerados para a equação ajustada selecionada. Dados, resumos estatísticos e numéricos também estão disponíveis no painel de relatório. DataFitting possui os seguintes recursos: Um emulador de matemática de precisão de 38 dígitos para encaixar adequadamente polinômios e racionais de alta ordem. Uma capacidade de montagem robusta para encaixe não linear que efetivamente lida com outliers e uma ampla gama de dados dinâmicos Y.
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