Como ler o texto de uma imagem em C #

C # Reconhecimento de texto da imagem em aplicativos .NET usando a biblioteca de ferro OCR
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Como ler o texto de uma imagem em C # Classificação e resumo

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  • Nome do editor:
  • By Gemma Beckford & IronOCR Coders
  • Sistemas operacionais:
  • Windows 10, Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
  • Requisitos adicionais:
  • .Net Framework 4.0, C++ Runtime Environment
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Como ler o texto de uma imagem em C # Tag


Como ler o texto de uma imagem em C # Descrição

Para reconhecer o texto da imagem em C #, o primeiro passo é instalar o ferro OCR. Isso é mais facilmente alcançado usando o Nuget Package Manager usando o nome de ID OCR para o pacote que desejamos instalar. A classe Auto OCR é uma classe .NET permitindo que o OCR seja alcançado em uma única linha de código. Ele pode ler texto de imagens em C # .NET com muito pouca configuração, e o ferro OCR fará automaticamente uma adivinhação em todas as operações corretas de configuração e limpeza de imagens necessárias para uma boa operação de OCR e o texto limpo a ser extraído de uma imagem. A classe OCR avançada pode ser usada para operações avançadas de OCR para ler o texto de uma imagem em C #. Ele nos permite extrair texto de imagens, tiffs, digitalizações e fotografias e até documentos PDF. Dentro do tutorial, temos código fonte para lidar com diferentes situações em que temos varreduras de baixa, média e alta qualidade, e também olhamos como podemos corrigir o ruído digital, a inclinação, a perspectiva e a rotação. A próxima seção do tutorial mostra como podemos otimizar o ferro OCR em C # para o resultado mais rápido, embora haja sempre um equilíbrio entre a precisão da velocidade e OCR. Nós avançamos para ver como podemos usar ferro ocr e c # para extrair texto internacional de documentos usando scripts não-inglês. Mostramos como instalar pacotes de idiomas como árabe, espanhol e chinês. A última parte do tutorial mostra como podemos detalhar os resultados do OCR usando o código C #. Isso nos permite ver páginas, parágrafos, linhas, palavras, caracteres e até mesmo códigos de barras encontrados dentro de um documento. Podemos olhar para o seu tipo de letra, precisão estatística, localização e até retornar uma imagem para esse objeto. Aprendemos a converter uma imagem para texto em C #. Este projeto fornece código-fonte completo disponível como um arquivo zip, bem como um repositório Git em que o código-fonte C # pode ser visualizado e modificado por desenvolvedores.


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