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Uma linguagem de modelagem para programação matemática
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Uma linguagem de modelagem para programação matemática A AMPL é uma linguagem de modelagem algébrica abrangente e poderosa para problemas de otimização linear e não linear, em variáveis discretas ou contínuas. Desenvolvido em Bell Laboratories, AMPL permite usar notação comum e conceitos familiares para formular modelos de otimização e examinar soluções, enquanto o computador gerencia a comunicação com um solucionador apropriado. A flexibilidade e a conveniência da AMPL tornam ideal para o desenvolvimento rápido de prototipagem e modelo, enquanto suas opções de velocidade e controle tornam uma escolha especialmente eficiente para corridas repetidas de produção. Principais características de linguagem de modelagem: * Amplo suporte para conjuntos e definir operadores. Os modelos AMPL podem usar conjuntos de pares, triplos e tuplas mais longas; Coleções de conjuntos indexados sobre conjuntos; desordenados, ordenados e conjuntos circulares de objetos; e conjuntos de números. * Sintaxe geral e natural para expressões aritméticas, lógicas e condicionais; convenções familiares para summas e outros operadores iterados. * Recursos de programação não linear, como valores primitiais e duais iniciais, funções definidas pelo usuário, diferenciação automática rápida e eliminação automática de variáveis "definidas". * Notações alternativas convenientes, incluindo declarações de nó e arco para problemas de rede, uma sintaxe especial para funções lineares por partes e especificação colunas de coeficientes lineares. Características do ambiente de modelagem principal: * Ambiente de comando interativo com opções de processamento em lote. Comandos de exibição poderosos permitem visualizar qualquer componente ou expressão de modelo, navegando na tela ou gravação em um arquivo, usando formatação automática ou suas próprias preferências. * Novos comandos de loop e se - então mais. Programas simples na linguagem de comando da AMPL agora podem ser gravados para resolver seqüências de problemas relacionados, para análise de sensibilidade e para decomposição ou outros esquemas iterativos. * Separação de modelo e dados. Os modelos AMPL permanecem concisos, mesmo como conjuntos e tabelas de dados crescem. Os modelos podem incorporar muitos tipos de condições para validade dos dados. * Interfaces para solucionadores populares e sofisticados, incluindo Conopt, Cplex, Lâmpadas, Lancelot, Loqo, Lsgrg, Minos, OSL, Snopt e Xa.


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