AICCModavg. Seleção de modelos e inferência multimodelo baseada em (Q) AIC (C)
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AICCModavg. Classificação e resumo

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AICCModavg. Descrição

O pacote AICCMoDavg inclui funções para criar tabelas de seleção de modelo com base no critério de informação de Akaike (AIC) e da AIC de segunda ordem (AICC), bem como suas contrapartes de quase verossimilhas (QAIC, QAICC). As tabelas são impressas com o Delta AIC e os pesos de akaike. O pacote também inclui funções para conduzir a média do modelo (inferência multimodelo) para um determinado parâmetro de interesse ou valores previstos. Outras funções úteis permitem a computação de importância variável relativa, taxas de evidência e conjuntos de confiança para o melhor modelo. A versão atual trabalha com modelos lineares ('LM' classe), modelos lineares generalizados ('GLM' Classe), modelos lineares adequados por mínimos quadrados generalizados (classe GLS '), modelos mistos lineares (classe LME'), linear generalizado Modelos mistos ('Mer' Classe), Regrulções Logísticas Multinomiais e Ordinais ('Multinom' e 'Polr' Classes).

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