Sistema de proximidade.

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Sistema de proximidade. Classificação e resumo

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Sistema de proximidade. Descrição

O sistema de proximidade é um aplicativo desenvolvido para demonstrar abordagens topológicas baseadas em descritivo para a proximidade e proximidade dentro do contexto da análise de imagem digital. O sistema de proximidade cresceu do trabalho de S. Naimpalmente e J. Peters em espaços topológicos. O sistema de proximidade foi escrito em Java e destina-se a ser executado em dois ambientes operacionais diferentes, nomeadamente em smartphones e tablets Android, bem como plataformas de desktop executando a máquina virtual Java. Com relação ao ambiente de desktop, o sistema de proximidade é um aplicativo Java de plataforma cruzada para sistemas Windows, OSX e Linux, que foi testado no Windows 7 e no Debian Linux usando o tempo de execução do Sun Java 6. Em termos de implementação das abordagens teóricas, tanto o Android quanto os aplicativos baseados no desktop usam as mesmas bibliotecas de back-end para executar os cálculos baseados em descrição, onde as únicas diferenças são a interface do usuário e a versão do Android tem menos recursos disponíveis para restrições nos recursos do sistema. A inspiração para a abordagem implementada no sistema de proximidade é uma observação de que o conceito de proximidade é uma generalização da interseção definida. A ideia segue da noção de descrição definida, que é uma coleção dos vetores de recursos exclusivos (vetores de recursos reais n-dimensionais que representam características dos objetos) associados a todos os objetos no conjunto. Descrevendo conjuntos dessa maneira, em algum nível, combina com a abordagem humana para descrever conjuntos de objetos. Além disso, na comparação de conjuntos de objetos disjuntos, devemos em algum nível estar realizando uma comparação das descrições que associamos aos objetos dentro dos conjuntos. Assim, uma abordagem natural para quantificar o grau de similaridade (isto é, a proximidade ou apartamento) entre dois conjuntos seria examinar a interseção dos conjuntos contendo seus vetores de recursos exclusivos. Os conjuntos considerados no sistema de proximidade são obtidos de imagens digitais. Por exemplo, as regiões de interesse (ROI) desempenham um papel importante na desativação da similaridade perceptiva dentro de uma única imagem, ou entre um par de imagens. Neste trabalho, quatro rois diferentes são considerados. Ou seja, um conjunto simples de pixels, um bairro espacial, um bairro descritivo e uma abordagem híbrida em que o bairro é formado por características espaciais e descritivas dos objetos. Em termos de pixels, a proximidade entre os ROIs pode ser avaliada à luz da proximidade tradicional entre pontos e conjuntos e proximidade entre os conjuntos usando topologia ou teoria de proximidade. Finalmente, o código para o sistema de proximidade foi escrito por Garrett Smith e um relatório técnico detalhando a teoria por trás e a operação do sistema de proximidade está disponível no site da Universidade do Manitoba's Computational Intelligence Laboratory (localizado em: http://wren.ee .umanitoba.ca /)


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