Neurofago Uma estrutura de rede Neural Lightweight de código aberto e aberto para desenvolver e simular arquiteturas comuns de rede neural
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Uma estrutura de rede Neural Lightweight de código aberto e aberto para desenvolver e simular arquiteturas comuns de rede neural O Neuroph é uma estrutura de rede Neural Lightweight de código aberto que pode ser usada para desenvolver arquiteturas comuns de rede neural. O Neuroph contém Biblioteca Java bem projetada com um pequeno número de classes básicas que correspondem aos conceitos básicos de NN, e também possui um bom editor de rede GUI neural.Note: O Neuroph é publicado como biblioteca de código aberto sob a Licença Pública Geral GNU menor V3.0 e É grátis para você usá-lo sob esses termos. Aqui estão algumas características importantes do "neuroph": · Pequeno número de classes essenciais (apenas 10) que podem ser facilmente reutilizadas · Suporte para regras de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas · Uma estrutura e lógica fáceis de seguir. · Ferramenta da GUI para o desenvolvimento da rede neural Easyneurons · Arquiteturas de rede neural suportadas · Adaline. · Perceptron. · Perceptron multi camada com backpropagation · Hopfield Network. · Rede Konhonen · Rede Hebbian · Maxnet. · Rede competitiva · Rede RBF. · NFR. Requisitos: · Java. O que há de novo nesta versão: · Amostra de rede Kohonen teve bug com desenho · fixo · Backpropagação com o Tanh estava jogando exceção Corrigido e alguns novos recursos: · Amostra de neurônio básico · Aprendizagem hebbiana não supervisionada · Regra de aprendizagem do OJA · Novos componentes da GUI Jneuron, Jlayer e JneuralNetwork que fornecem API mais limpas e novos recursos, como a cor neurônica, dependendo do nível de ativação

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