| Bmrm. SOLVER CONVEX ESCALÍVEL PARA MÁLOS PROBLEMAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA |
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Bmrm. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- BMRM Team
- Site do editor:
- http://users.rsise.anu.edu.au/~chteo/BMRM.html
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X
- Tamanho do arquivo:
- 966 KB
Bmrm. Tag
Bmrm. Descrição
Fonte aberta e solucionador convexo escalável para muitos problemas de aprendizagem de máquina BMRM é um solucionador convexo modular, open e escalável para muitos problemas de aprendizagem de máquina lançados na forma de problema de minimização de risco regularizado.BMRM é "modular" porque o módulo de função de perda (específico) é desacoplado a partir da (regularização ) Módulo de otimização (por exemplo, programação quadrática ou solucionadores de programação linear), reduzindo assim o tempo para implementar / protótiem soluções para novos problemas. Além disso, o desacoplamento leva a paralelização mais fácil da perda de computação da função. Aqui estão algumas características principais de "BMRM": · Classificação binária: dobradiça, dobradiça quadrada, huber-dobradiça, regressão logística, exponencial, rocagem de roc, fbeta · Regressão univariada: $ epsilon $ -insensitivos, robustos de huver, mínimos quadrados médios, menos desviamento absoluto · Detecção de novidade (1-classe svm) · Regressão quantil · Regressão de Poisson. · Classificação: NDCG (ganho cumulativo com desconto normalizado) · Combinação de gráfico · Segmentação e classificação da seqüência
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