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Framework Java para detecção de rosto e reconhecimento de rosto com base em diferentes tipos de plugin e filtro
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Framework Java para detecção de rosto e reconhecimento de rosto com base em diferentes tipos de plugin e filtro Fair é uma estrutura java flexível para tecnologias de detecção de rosto e reconhecimento de rosto, baseada em diferentes tipos de plugin e filtro. Uma interface gráfica adequada pode ser usada para configurar tubulações para detecção e reconhecimento, combinando esses plugins e filtros. Além disso, um navegador de fotos integrado permite que os usuários apliquem o processo de detecção de rosto e reconhecimento em imagens pessoais.Modules incluídos na lançamento atual de fraco: · OpenCv-haarclassifier-detecção - adaptador JNI para a implementação da OpenCV da Intel do algoritmo de detecção de viola-jones. · BETAFACE.COM - Detecção - adaptador de serviço da Web para funções de detecção de betaface.com. · Filtro de cor de pele - faz uso de uma tabela de pesquisa de saturação de saturação de 8KB, com base em imagens de treinamento fornecidas por Michael Jones. · Reconhecimento de Eigenface - A Implementação baseada em java pura da abordagem de eigenfaces. · Filtro de reconhecimento de contexto simples, evitando ocorrências duplicadas de uma pessoa em uma única foto. As faces reconhecidas e detectadas são armazenadas em um banco de dados local, que pode depois ser modificado manualmente de dentro a aplicação. Além disso, todas as anotações de rosto também podem ser armazenadas diretamente nos arquivos de imagem no formato Adobe XMP sob demanda. Requisitos: · Java Runtime Edition 6 ou mais tarde


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