| Voltar Propagação Network Neural Simulação de uma rede neural que pode ser treinada para reconhecer dados ou resolver um problema |
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Voltar Propagação Network Neural Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Matt Brewer
- Site do editor:
- http://www.matt-brewer.com/
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X 10.5 or later
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- 1.8 MB
Voltar Propagação Network Neural Tag
Voltar Propagação Network Neural Descrição
Simulação de uma rede neural que pode ser treinada para reconhecer dados, ou resolver um problema A rede neural de propagação de volta é uma simulação de código aberto de uma rede neural que pode ser treinada para reconhecer dados ou resolver um problema. Isso pode ser feito, dando aos dados da amostra de rede e, para cada conjunto de dados de amostra, executando a rede por uma vez. Depois, calcula o erro dessa execução, ajusta o peso das conexões entre todos os neurônios em toda a rede e repete. Depois de rodar todos os dados da amostra, a rede ajustou os pesos para "reconhecer" os dados. Em seguida, dado outro conjunto de dados, a rede é treinada para executar a mesma operação, como classificação (talvez determinando notas bancárias vs autênticas) ou apenas resolvendo uma equação matemática, como neste exemplo específico.
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