Temporizador máximo da soma da subsequência

Software para resolver o problema máximo da soma da subsequência
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Temporizador máximo da soma da subsequência Classificação e resumo

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  • Rod Howell
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  • http://people.cis.ksu.edu/~rhowell/
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  • Mac OS X
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Temporizador máximo da soma da subsequência Descrição

Software para resolver o problema máximo da soma da subseqüência Timer máximo da soma de subsequência é um software Java gratuito para resolver o problema máximo da soma subsequência e relata os resultados dos testes de tempo de implementações de cada um deles.upon Pressionar o botão "Gerar dados ...", você será apresentado com uma GUI Para fornecer aos parâmetros para gerar dados. · Tamanho da matriz: o número de elementos na matriz a ser passado para o (s) algoritmo (s). Isso pode ser qualquer inteiro não-negativo menor que 231 = 2,147,483,648 (nota, no entanto, a cautela abaixo). Na maioria dos casos, a máquina virtual Java não terá um grande heap suficiente para armazenar uma matriz cujo tamanho está próximo ao tamanho máximo permitido. Se você tentar gerar um conjunto de dados que não se encaixará no heap, gerará um java.lang.OutofmemoryError e seu conjunto de dados anterior não será substituído. Você pode gerar um conjunto de dados um pouco maiores gerando primeiro um conjunto de dados de tamanho 0 para fazer com que o programa descarte seu conjunto de dados atual. · Max Valor absoluto: o limite superior em valores gerados. Este pode ser qualquer inteiro positivo menor que 230 = 1.073.741.824. O limite inferior será o negativo desse valor. Observe que, se esse valor for muito grande, o estouro pode fazer com que os diferentes algoritmos produzam até 3 resultados diferentes (tente, por exemplo, um conjunto de dados de tamanho 10, um máximo de 1.000.000.000 e uma semente de 7); No entanto, isso não deve afetar o tempo. Escolher um valor no máximo de 10.000 deve evitar o estouro. · Sementes (opcional): a semente para o gerador de números aleatórios. Isso pode ser qualquer inteiro que seja pelo menos -231 e menos de 231, ou seja deixado em branco. Escolher uma semente é útil se você quiser usar o mesmo conjunto de dados em diferentes ocasiões. Se você não escolher uma semente, cada conjunto de dados gerará provavelmente será diferente. Requisitos: · Java.


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