Spinmob.

Manuseio de dados, análise e visualização de dados científicos de plataforma cruzada.
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Spinmob. Classificação e resumo

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  • Rating:
  • Licença:
  • GPL
  • Preço:
  • FREE
  • Nome do editor:
  • Jack Sankey
  • Site do editor:
  • http://code.google.com/u/jack.sankey/
  • Sistemas operacionais:
  • Mac OS X 10.0 or later
  • Tamanho do arquivo:
  • 67 KB

Spinmob. Tag


Spinmob. Descrição

Manuseio de dados, análise e visualização de dados científicos de plataforma cruzada. SpinMob é uma análise científica de dados e pacotes de plotagem que escrevi durante a escola de pós-graduação para passar por caros, carros, programas mal documentados, como origem, programas mais fracos como o Excel e os programas extravagantes com um ambiente desajeitado como Matlab (que também me deu alguns problemas) . Aqui estão algumas características principais de "spinmob": · Perdoando e a classe de dados amigável para importar e criar uma ampla variedade de arquivos de dados ASCII · Montes de funcionalidade de plotagem automatizada de nível superior baseada em matlotlib · O SpinMOB também está oferecendo rotinas de montagem interativas com base no scipy. · Liberdade e sanção aberta. · Construído em torno de WxPython e Pyshell ou Pyshell (para sua incrível conclusão de código) Gráficos gerados com matlotlib (brilhante, qualidade de publicação): · Plotas de linha: Analise e plote muitos arquivos de dados de uma só vez. · Loos de cor / imagem: Analise e plote um arquivo de dados como uma imagem. · Controlar o ColorBar com uma GUI simples. Classe de dados flexíveis para importar / salvar em arquivos de dados ASCII: · Reconhece automaticamente dados de cabeçalho e colunas de dados. · A informação é transparente e facilmente acessível. · Gere novas colunas de dados com uma simples interface de script. · Pode manipular e enredar matrizes. · Rotinas de montagem interativas com análise de erros. · Escores de pequenos auxiliares funcionam para manipular strings, arquivos, dados e parcelas. Requisitos: · Python 2.6. · NUMPY. · Scipy. · Matplotlib-0.99.1 · Wxpython. · Pyshell.


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