| Skowfish. ferramenta de reconhecimento de segurança de aplicativos da Web totalmente automatizada |
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Skowfish. Classificação e resumo
- Site do editor:
- http://google.com
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X
- Tamanho do arquivo:
- 175 KB
Skowfish. Tag
Skowfish. Descrição
Ferramenta de reconhecimento de segurança de aplicativos da Web totalmente automatizada Skipfish é uma ferramenta de reconhecimento de segurança de segurança de aplicativo de código ativo e aberto. O skowfish prepara um sitemap interativo para o site direcionado, realizando uma sonda de rastreamento e sonda recursivas de rastreamento e dicionário. O mapa resultante é então anotado com a saída de uma série de verificações de segurança ativas (mas esperançosamente não perturbadoras). O relatório final gerado pela ferramenta é destinado a servir como uma base para avaliações de segurança de aplicativos profissionais da Web.Como instalar e executar UNARCHIVE, abra uma janela de terminal, vá para a pasta do skowfish e execute os seguintes comandos a partir da linha de comando: Makeudo faz InstallNext, você precisa copiar o arquivo de dicionário desejado de dicionários / para skowfish.wl. Por favor, leia dicionários / readme - primeiro cuidadosamente para fazer a escolha certa. Esta etapa tem um impacto profundo na qualidade dos resultados da varredura mais tarde. Depois de ter o dicionário selecionado, você pode tentar :./ skowish -o output_dir http://www.example.com/some/starting/path.txt Aqui estão algumas características importantes do "Skowfish": · Alta velocidade: Código C puro, manuseio HTTP altamente otimizado, pegada de CPU mínima - facilmente atingindo 2000 solicitações por segundo com alvos responsivos. · Facilidade de uso: heurísticas para suportar uma variedade de estruturas da Web peculiar e sites de tecnologia mista, com recursos automáticos de aprendizagem, criação de diretor de palavras on-the-fly e formam o autocompletion. · Lógica de segurança de ponta: alta qualidade, baixo falso falso positivo, verificações de segurança diferenciais, capazes de identificar uma gama de falhas sutis, incluindo vetores de injeção cega. Requisitos: · Libidn. · Apple Xcode.
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