Pytables. um pacote para gerenciar conjuntos de dados hierárquicos e projetado para lidar com eficentemente quantidades extremamente grandes de dados
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Pytables. Classificação e resumo

Pytables. Tag

gerir manipular DataSet Manager. Manipulação de DataSet. Gerenciamento de DataSet. DataSet.

Pytables. Descrição

Um pacote para gerenciar conjuntos de dados hierárquicos e projetado para lidar com eficentemente com quantidades extremamente grandes de dados Os Pytables são construídos no topo da biblioteca HDF5 e o pacote numpy e possui uma interface orientada a objetos que, combinada com a C-Code gerada a partir de fontes Pyrex, faz com uma ferramenta rápida, mas extremamente fácil de usar para salvar e recuperar de forma interativa Quantidades de dados. Um recurso importante de Pytables é que ele é capaz de otimizar recursos e memória de disco para que os dados tenham muito menos espaço (especialmente se a compactação de vôo for usada) do que outras soluções, como bancos de dados relacionais ou orientados para objetos. O que há de novo nesta versão: Pequenos aprimoramentos: · OpenFile (), ishdf5file () e ispytablesfile () funções aceitam nomes de arquivos Unicode agora. Fecha # 202 e # 214. · Ao criar tamanhos de tipo grande (excedendo 64 KB), HDF5 reclamou e se recusou a fazê-lo. A equipe HDF5 registrou o problema como um bug, mas enquanto isso foi implementado uma solução alternativa em Pytables que permite criar tipos de dados grandes para situações que não exigem padrões diferentes de zero. Endereços # 211. · Para ser consistente com como são armazenados os outros tipos de dados, os atributos Unicode são recuperados agora como escalares numpy em vez de seqüências de python unicode ou arrays numpy. No momento, consertei isso através de strings unicode. No futuro, quando a série HDF51.8.x seria um requisito, isso deve ser feito através de um tipo UNICODE nativo HDF5. Fecha # 213. Correções de bugs: · Corrigido um vazamento de memória quando muitas consultas foram feitas. Fecha # 203 e # 207. · O valor do parâmetro Chunkshape = "Auto" da folha.copy () é honrado agora, mesmo quando os parâmetros (start, stop, stop) são especificados. Fecha # 204. · Devido a uma falha em seu design, a classe de arquivo não pôde ser subclasse. Isso foi corrigido. Fecha # 205. · Os valores padrão não foram recuperados corretamente quando a abertura já criou os objetos da Carray / Earray. Fixo. Fecha # 212. · Corrigido um problema com a instalação do script NCToH5 que o impediu de ser executado. Fecha # 215. · O cache Iterseq ignorou as condições não indexadas, dando resultados errados quando aqueles apareceram em expressões de condição. Isso foi corrigido. Fecha # 206.

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