Pybrain Uma biblioteca de aprendizado de máquina gratuita e modular para Python
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Pybrain Classificação e resumo

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Pybrain Descrição

Uma biblioteca de aprendizagem de máquina gratuita e modular para Python O objetivo de Pybrain é oferecer algoritmos flexíveis e fáceis de usar ainda poderosos para tarefas de aprendizado de máquina e uma variedade de ambientes predefinidos para testar e comparar seus algoritmos.pybrain é curto para aprendizado de reforço baseado em python, inteligência artificial e biblioteca de rede neural. Embora existam algumas bibliotecas de aprendizagem de máquina lá fora, Pybrain visa ser uma biblioteca modular muito fácil de usar que pode ser usada por alunos de nível de entrada, mas ainda oferece flexibilidade e algoritmos para pesquisa de última geração. Pybrain, pois é nomeado nome já sugere, contém algoritmos para redes neurais, para aprendizagem de reforço (e a combinação dos dois), para aprendizagem não supervisionada e evolução. Como a maioria dos problemas atuais lidam com espaços de ação e estado contínuo, os aproximadores de funções (como redes neurais) devem ser usados para lidar com a grande dimensionalidade. A biblioteca de Pybrain é construída em torno de redes neurais no kernel e em todos os métodos de treinamento. uma rede neural como a instância de ser treinada. Isso torna a Pybrain uma ferramenta poderosa para tarefas da vida real. Aqui estão algumas características principais de "Pybrain": · Backprop. · RPRP. · Gradientes de política · Suporte a máquinas vetoriais · Estratégias de evolução · CMA-ES · Coedeution competitiva · NATURAL ES. · Ator-crítico natural · Regressão ponderada pela recompensa · Evolion. · Maximização de expectativa de fitness · Spla. · PCA / PPCA · Lsh para enxerrar e espaços euclidenos

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