PYMVPA. Análise de padrão multivariada de código aberto em Python
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PYMVPA. Classificação e resumo

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PYMVPA. Descrição

Análise de padrão multivariada de código aberto em Python O PYMVPA é um módulo Python destinado a aliviar análises de classificação de padrões de grandes conjuntos de dados. O PYMVPA fornece a abstração de alto nível de etapas de processamento típicas e uma série de implementações de alguns algoritmos populares. Quando não se limita ao domínio de neuroimagem, é eminentemente adequado para esses conjuntos de dados. O PYMVPA é verdadeiramente livre de software (em todos os aspectos) e, além disso, não requer nada além de software livre para executar.pymvpa significa análise de padrão multivariada (MVPA) em Python. O que há de novo nesta versão: · Procrusteanmapper com transformações ortogonais e oblíquas. · Capacidade de gerar relatórios simples usando o ReportLab. Veja / Executar Exemplos / Match_Distribution.py por exemplo. · Treeclassifier - construir hierarquias simples de classificadores. · WTF () para relatar informações sobre o sistema / PYMVPA a ser incluído nos relatórios de bugs. · Parâmetro 'reverso' para trocar o treinamento / teste de divisão no divisor. · Código de exemplo para a análise do conjunto de dados relacionado ao evento usando o ErniftItataset. · Toevents () para criar listas de evento. · MVPA-Prep-FMRI foi estendido com plotagem de parâmetros de correção de movimento. · A ColumnData pode ser contada explicitamente qualquer arquivo contém um cabeçalho. · Em xmlbasedatlas (por exemplo, atlases FSL) agora é possível fornecer personalizado 'image_file' para obter mapas ou índices para as áreas que receberam o volume de um atlas registrado em um espaço de assunto. · Atualizado incluiu a versão libsvm para 2.89 e forneceu suporte para seu "silenciamento".

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