| Netkit-srl. Toolkit de rede para a aprendizagem relacional estatística |
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Netkit-srl. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Sofus Macskassy
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X
- Tamanho do arquivo:
- 311 KB
Netkit-srl. Tag
Netkit-srl. Descrição
Toolkit de rede para a aprendizagem relacional estatística NetKit-Srl, ou Netkit por curta, é um kit de ferramentas de aprendizado de rede gratuito e aberto para o Relacional Statistical Learning.netkit foi projetado com uma arquitetura plug-and-play para ativar o mix-and-coincidir entre diferentes componentes no processo de aprendizagem relacional. . A NetKit integra-se perfeitamente com o Weka Machine Learning Toolkit, tornando o NetKit possível usar qualquer um dos classificadores de aprendizagem de Weka no contexto da aprendizagem relacional. A arquitetura Netkit é projetada principalmente para suportar a aprendizagem relacional estatística e a inferência em dados relacionais. O NetKit representa dados relacionais como um gráfico sobre o qual ela faz a inferência coletiva para fazer várias previsões de atributos.netkit também é construída para representar eficientemente dados relacionais mais complexos, como múltiplas entidades em gráficos dirigidos e não direcionados, gráficos multi-modal, gráficos com paralelo As bordas e hipergraphs.netkit fornece um mecanismo para computar rapidamente várias estatísticas de gráfico em gráficos grandes. Isso facilita a criação de ferramentas analíticas para conjuntos de dados complexos que podem examinar as relações entre entidades. A distribuição atual do NetKit inclui implementações de vários algoritmos da teoria do gráfico, mineração de dados e análise de redes sociais, como análise estatística e cálculo de distâncias de rede, fluxos e medidas de importância (várias métricas de centralidade). Biblioteca de origem, o NetKit fornece uma poderosa estrutura de plug-and-play para aplicar algoritmos de aprendizado de máquina (relacional) para dados gráfico / rede. Além disso, o NetKit fornece uma representação de memória leve de gráficos e dados relacionais, facilitando a construção de algoritmos de análise de rede e gráfico. Requisitos: · Java 1.5 ou mais tarde O que há de novo nesta versão: · Isso fixa um bug em ler alguns parâmetros de linha de comando.
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