Monte uma biblioteca de aprendizagem de máquina escrita em Python
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Monte Classificação e resumo

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estrutura aprendizagem de máquina rede neural biblioteca de aprendizado de máquina Framework Neural Nework. Quadro de ganho de máquinas

Monte Descrição

Uma biblioteca de aprendizagem de máquina escrita em Python O Monte (Python) é uma estrutura de python gratuita para construir máquinas de aprendizagem gradiente, como redes neurais, regressão logística, campos aleatórios condicionais, etc. Monte contém módulos (que mantêm os parâmetros, uma função de custo e uma função de gradiente) e Isso pode adaptar os parâmetros de um módulo, minimizando sua função de custo em dados de treinamento). Os modulas geralmente são compostos por outros módulos, o que pode, por sua vez, conter outros módulos, etc. Gradientes de sistemas decompositários como estes podem ser computados com a propagação. Requisitos: · Python 2.4 ou posterior · NUMPY 1.0 ou posterior · Scipy 0.5.1 ou posterior · Matplotlib 0.87 ou posterior O que há de novo nesta versão: · Maior revisão, correções de bugs. Mudança na estrutura de diretório: Novos modelos de diretório / contém modelos treináveis, contrastivo agora é um sub-pacote de modelos / algumas mudanças importantes: · Util .Note e util.unhot lidar com matrizes de qualquer forma, codificação de uma chapéu sempre ao longo da última dimensão. · Util.logsumexp lida com matrizes de qualquer forma, funciona por padrão ao longo da última dimensão. · Novo gym do módulo.Parallelreiner adicionado. Atualmente contém uma classe que constitui um treinador paralelo usando rosqueamento. · Correção de bugs em modelos.contrastive.rbm que corrige um problema com cditações> 1. · Vários novos modelos adicionados, que usam componentes bp.neuralnet.

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