| Jarbitrager. fornece suporte para negociação de arbitragem automatizada. |
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Jarbitrager. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Eugene Kononov
- Site do editor:
- http://code.google.com/u/@VRZVRlFYAhZAWwd1/
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X 10.0 or later
- Tamanho do arquivo:
- 2.1 MB
Jarbitrager. Tag
Jarbitrager. Descrição
Fornece suporte para negociação de arbitragem automatizada. O Jarbitrager é um sistema de negociação totalmente automatizado (ATS) que pode negociar vários tipos de títulos de mercado durante o dia de negociação sem monitoramento do usuário. Todos os aspectos da negociação, como a obtenção de preços de mercado, analisando padrões de preço, fazendo decisões de negociação, colocando ordens, monitoramento de execuções de pedidos e controlando o risco são automatizados de acordo com as preferências do usuário. A ideia central por trás do Jarbitrager é remover completamente as emoções de negociação, para que o sistema de negociação possa sigular sistematicamente e consistentemente um conjunto predefinido de regras. Os recursos incluem o retrocesso de estratégia, otimização, o registro de dados de mercado, e a negociação em tempo real por meio da API interactiva. .Jarbitrager destina-se a desenvolvedores de software. Não é um produto "off-the-shelf" que pode ser instalado e executado. Em vez disso, o Jarbitrager fornece uma estrutura para o desenvolvimento de sistemas de negociação automatizados e requer uma certa quantidade de conhecimento e experiência de programação em Java. Os usuários têm a possibilidade de modificar qualquer parte do código-fonte, personalizar o sistema de qualquer maneira e implementar suas próprias estratégias de negociação. Se você não é um desenvolvedor de software ou se você não tiver muita programação de experiência em Java, o Jarbitrager provavelmente não é para você. Requisitos: · Java. O que há de novo nesta versão: · Substituiu o mecanismo orientado pelo temporizador com o mecanismo orientado a dados · Gráficos e despachantes retrabalhados · Adicionado duas novas estratégias de amostra
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