| GHMM. Open Source General Widden Markov Model Library |
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GHMM. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Benjamin Georgi
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X
- Tamanho do arquivo:
- 962 KB
GHMM. Tag
GHMM. Descrição
Open Source General Escondido Markov Model Library O GHMM é uma biblioteca C com ligações de python adicionais implementando uma ampla gama de tipos de modelos ocultos de Markov e algoritmos: treinamento discreto, básico, cluster de HMM, emissões contínuas, misturas de HMM. Aqui estão algumas características principais de "GHMM": · Emissões discretas e contínuas · Misturas de PDFs para emissões contínuas · Correntes de Markov não homogêneas · Par de hmms (contribuído pelo genoscópio) · Modelagem de cluster e mistura para HMMS · Editor gráfico hmmed · Ligações Python. · Formato de arquivo baseado em XML · Portable (Autoconf, automácea, Windows) · API C ++ (não sob desenvolvimento ativo, sem suporte)
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