Estimativa de entropia NSB.

Estimativa de entropia NSB - Estimativa entropia e informações relacionadas - quantidades teóricas de dados discretos desinfetados
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Estimativa de entropia NSB. Classificação e resumo

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Estimativa de entropia NSB. Descrição

Estimação de entropia NSB - estimativa de entropia e informações relacionadas - quantidades teóricas de dados discretos desinteressados A estimativa de entropia NSB é dedicada à implementação e uso prático do algoritmo NSB para estimativa de entropia e informações relacionadas - quantidades teóricas de dados discretos desinteressados. Existem duas implementações do método (C ++ e Matlab / Oitave). O código Matlab / Oitava (graças a Fernando Montani para Porting a fonte original da Oitava para a versão compatível com Matlab / Oitava) é bastante básica em sua funcionalidade, trabalha plataforma cruzada, mas não está sendo desenvolvida ativamente devido à sua velocidade lenta, bem como Incapacidade do Oitava e Matlab para indexar estruturas discretas que podem existir em um espaço com cardinalidade de mais de 2 ^ 32 (que encontramos rotineiramente em lingüísticas ou aplicações de neurociência). O código C ++ é muito mais rápido e está sendo desenvolvido atualmente. Tem todos os sinos e assobios inventados após a criação inicial de algoritmos e lidam de forma transparente com arquivos de dados complicados. Como um custo, é necessário compilar o código e instalar bibliotecas adicionais de software (GSL e GMP), ambos disponíveis sob o GPL.Requirements: · GSL, GMP, Oitave, Gnuplot e GCC 3.3


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