Ecj. Um sistema de pesquisa de computação evolutiva baseado em java
Baixe Agora

Ecj. Classificação e resumo

Ecj. Tag

evolução calcular pesquisar Computação de evolução pesquisa de evolução Evolução da pesquisa

Ecj. Descrição

sistema de investigação computação evolutiva baseada em Java A TJCE é um sistema CE pesquisa livre escrito em Java que foi projetado para ser altamente flexível, com quase todas as classes (e todas as suas configurações) determinadas dinamicamente durante a execução de um arquivo de parâmetro fornecido pelo usuário. Todas as estruturas do sistema são organizadas para ser facilmente modificáveis. Mesmo assim, o sistema foi projetado com um olho para efficiency.NOTE: TJCE é fornecido e licenciado sob os termos do Academic gratuito License versão 3.0. Aqui estão algumas características-chave do "TJ": Características gerais: · GUI com gráficos · Checkpointing independente de plataforma e registro · Arquivos de parâmetros hierárquicos · Multithreading · Geradores de Mersenne Twister de números aleatórios · Abstrações para implementar uma variedade de formas CE. CE Características: · Modelos assíncronos ilha através de TCP / IP · Master / Slave avaliação sobre múltiplos processadores, com suporte para geracional, steady-state assíncrona, e distribuição coevolutionary · Algoritmos Genéticos / Programação estado estacionário estilo e evolução geracional, com ou sem Elitismo · Estilo evolutiva-estratégias (mu, lambda) e (mu + lambda) evolução · Arquitetura de reprodução Muito flexível · Muitos operadores de seleção · Vários subpopulações e espécies · Trocas Inter-subpopulação · Populações leitura de arquivos · Single e Multi-população coevolução · SPEA2 otimização multiobjetivo · Otimização de enxame de particulas · Evolução Diferencial · Algoritmos evolucionários Spatially embutidos · Ganchos para outros métodos de otimização multiobjetivo · Pacotes para pressão parcimônia GP Árvore Representações: · Baseado em Set programação fortemente tipado Genetic · Efémero aleatória Constantes · Funções automaticamente definido e macros definidas automaticamente · Várias florestas de árvores · Algoritmos de criação de árvore Seis · Extenso conjunto de operadores de reprodução GP · Oito domínios de problemas de aplicação GP pré-feito (formiga, regressão, multiplexer, cortador de grama, paridade, de dois-caixa, borda, serengeti) Vector (GA / ES) Representações: · Genomas de comprimento fixo e de comprimento variável · Representações arbitrárias · Dez pré-feito aplicação vector domínios de problemas (Rastrigin, soma, Rosenbrock, esfera, passo, barulhento-quártico, cabine, griewangk, NK, HIFF) Outros Representações: · Genomas no pacote de regras Multiset based, para a evolução de conjuntos de regras Pitt-abordagem ou outras representações baseadas em conjunto. Requisitos: · Java.

Ecj. Software Relacionado