Debellor. Plataforma de mineração de dados de código aberto para o seu Mac
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Debellor. Classificação e resumo

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Debellor. Descrição

Plataforma de mineração de dados de código aberto para o seu Mac O Debellor é uma plataforma de mineração de dados extensível de código aberto que fornece arquitetura comum para algoritmos de processamento de dados de vários tipos. Os algoritmos podem ser combinados juntos para criar esquemas de processamento de dados de grande complexidade. A característica exclusiva do Debellor é streaming de dados, que permite o processamento eficiente de grandes volumes de dados.Debelor simplifica a implementação de algoritmos de mineração de dados compostos: - mais de 120 algoritmos já estão disponíveis e podem ser usados como blocos de construção. Estes incluem todos os classificadores de bibliotecas de Weka e RSESLIB, todos os filtros de Weka e um leitor de arquivos ARFF. - Todos os algoritmos são acessíveis através da mesma interface simples de uma célula. - Graças à arquitetura de stream, os algoritmos podem processar dados sobre a mosca, sem buffer na memória. Isso permite um manuseio eficiente de grandes volumes de dados e dá liberdade de projetar algoritmos arbitrariamente complexos. - Você pode definir novo tipo de dados, específico para um determinado domínio de aplicativo. Requisitos: · Java. O que há de novo nesta versão: · Nomeação de numerosas classes / métodos / campos alterados para serem mais precisos e compreensíveis. · Bibliotecas de Weka e RSESLIB atualizadas para as mais recentes versões: Weka 3.6.1 e RSESLib 3.0.1. · Os invólucros do debellor adaptados. Novas classes: · CrossValidation - avaliador de células treináveis através de validação cruzada · RMSE - Cálculo da rota média do erro quadrado · Os objetos de dados podem ser comparados e usados em coleções. · ARFFREADER pode ler de um java.io.inputstream fornecido pelo usuário. · Uso mais conveniente de parâmetros (definição de valores). · Uso mais conveniente de objetos de dados e tipos de dados (construção, tipo fundição). · Outras pequenas melhorias nas classes existentes. · Javadoc estendido.

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