Cvxopt. Uma ferramenta baseada em Python gratuita para otimização convexa
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Cvxopt. Classificação e resumo

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executar otimizar roteiro executar script Otimização do Python. otimização convexa.

Cvxopt. Descrição

Uma ferramenta baseada em Python gratuita para otimização convexa O CVXOPT é um pacote de software livre para otimização convexa com base na linguagem de programação Python. O CVXOPT pode ser usado com o interpretador de python interativo, na linha de comando executando scripts Python ou integrado em outros softwares via módulos de extensão Python. O objetivo do CVXOptsMain é tornar o desenvolvimento de software para aplicativos de otimização convexos diretamente, construindo a extensa biblioteca padrão do Python e sobre os pontos fortes do Python como uma linguagem de programação de alto nível. Requisitos: · Python 2.5 ou posterior O que há de novo nesta versão: · Classes de python eficientes para matrizes densas e esparsas (reais e complexas), com indexação e corte de python e operações sobrecarregadas para matriz aritmética · Uma interface para a maioria das blas reais e complexas de precisão dupla · Uma interface para as rotinas de lapack para resolver equações lineares e problemas de mínimos quadrados, fatorizações de matriz (LU, Cholesky, LDL e QR), eigenvalue simétrico e decomposição do valor singular, e factorização de Schur · Uma interface para as rotinas de transformação rápidas de Fourier da FFTW · Interfaces para os solavers Sparse Lu e Cholesky de Umfpack e Cholmod · Rotinas de cone linear, segunda ordem e problemas de programação semidebinite · Rotinas para otimização não linear convexa · Interfaces para o solucionador de programação linear no GLPK, o solucionador de programação semidefinito em DSDP5, e os solucionadores de programação de cone linear, quadrático e de segunda ordem em Mosek · Uma ferramenta de modelagem para especificar problemas de otimização linear por partes convexes. (Isso foi substituído pelo pacote CVXMOD mais poderoso.)

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