Colt paraleloBiblioteca de computação científica livre e aberta para o seu Mac | |
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Colt paralelo Classificação e resumo
Propaganda
- Licença:
- LGPL
- Preço:
- FREE
- Nome do editor:
- Piotr Wendykier
- Site do editor:
- http://piotr.wendykier.googlepages.com/home
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X
- Tamanho do arquivo:
- 4.7 MB
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Colt paralelo Descrição
Biblioteca de computação científica de código aberto e aberto para o seu Mac Colt paralelo é uma versão gratuita e aberta, multithreaded versão do Colt - uma biblioteca para computação científica de alto desempenho em Java. Colt paralelo contém algoritmos eficientes para análise de dados, álgebra linear, matrizes multidimensionais, transformações de Fourier, estatísticas e histogramming aqui são algumas características importantes do "Colt Parallel": · Listas e mapas modelos · Redimensionar dinamicamente as listas de detecção de objetos ou tipos de dados primitivos, como int, duplo, etc. Operações em matrizes primitivas e algoritmos nas listas de Colt, podem ser misturadas livremente na sobrecarga de zero. Automaticamente crescendo e encolhendo os mapas que mantêm objetos ou tipos de dados primitivos, como int, duplo, etc. Bitvectors e bitmatrices eficientes eficientes. · Matrizes multidimensionais modeladas · Matrizes densas e esparsas fixas (não redimensionáveis) 1, 2 e matrizes tridimensionais mantendo objetos ou tipos de dados primitivos, como int, duplo, etc; Também conhecido como matrizes multidimensionais ou cubos de dados. · Álgebra Linear · Operações de matriz padrão e decomposições. Lu, QR, Cholesky, eigenvalue, valor singular. · Histogramming. · Funcatura Compact, Extensível, Modular e Performant Histogramming. Oferece as características de histogramming de HTL e HCon. · Matemática · Ferramentas para matemática básica e avançada: aritmética e álgebra, polinômios e série Chebyshev, Bessel e funções arejadas, constantes e unidades, funções trigonométricas, etc. · Estatisticas · Ferramentas para estatísticas básicas e avançadas: estimadores, funções gama, funções beta, probabilidades, integrais especiais, etc. · Números aleatórios e amostragem aleatória · Forte, mas rápido. Em parte um porto de CLHEP. Requisitos: · Java. O que há de novo nesta versão: · Código-fonte removido de csparsej, jtransforms, jplasma e otimização. · Adicionado arquivos jar de csparsej, jtransforms, jplasma e otimização. · Renomeado arquivos jar de jarpack, junit e netlib-java. · Junit atualizado para a versão 4.7.
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