CRF ++ Implementação de código aberto e aberto de campos aleatórios condicionais (CRFS)
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CRF ++ Classificação e resumo

CRF ++ Tag

etiqueta segmentação segmento Dados seqüenciais do segmento Etiqueta de dados sequenciais segmentação de dados seqüencial

CRF ++ Descrição

Implementação gratuita e de código aberto de campos aleatórios condicionais (CRFS) O CRF ++ é uma implementação simples e personalizável de campos aleatórios condicionais (CRFS) para segmentação / rotulagem de dados sequenciais. O CRF ++ é projetado para fins genéricos e será aplicado a uma variedade de tarefas de PNL, como reconhecimento de entidade nomeada, extração de informações e chunking de texto. Aqui estão algumas características principais de "CRF ++": · Pode redefinir conjuntos de recursos · Escrito em C ++ com STL · Treinamento rápido com base em LBFGs, um algoritmo quase-newton para o problema de otimização numérica de grande escala · Menos uso de memória tanto no treinamento quanto no teste · Codificação / decodificação em tempo prático · Pode executar n-melhores saídas · Pode realizar o melhor treinamento Mira · Pode produzir probabilidades marginais para todos os candidatos · Disponível como software de código aberto O que há de novo nesta versão: · Falha de compilação fixa no libtool

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