Bor.

Framework para a execução e análise de investigações empíricas na aprendizagem de máquinas
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Bor. Classificação e resumo

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  • Rating:
  • Licença:
  • BSD
  • Preço:
  • FREE
  • Nome do editor:
  • Jan Hendrik Metzen
  • Site do editor:
  • Sistemas operacionais:
  • macOS
  • Tamanho do arquivo:
  • 458 KB
  • Data de lançamento:
  • 2021-06-18 15:33:20

Bor. Tag


Bor. Descrição

Quadro para a execução e análise de investigações empíricas em aprendizagem de máquinas Bechmarking em Rails (Bor) é um framework de código aberto gratuito, construído para especificação, execução e análise rápida de investigações empíricas na área de aprendizagem de máquinas e processamento de sinal. O Bor é escrito em Python e pode ser combinado com kits de ferramentas populares como a estrutura Weka, o kit de ferramentas modulares para processamento de dados e o MMLF. Bor suporta a enorme execução paralela do experimento de benchmarking em grades como maçãs XGRID. Bor tem um design orientado a objetos, fornecendo aulas para entidades importantes, como conjuntos de dados, processamento e modalidade.DataSets são estruturados em chamadas coleções bor. Coleções bor devem incluir dados que se originam da mesma fonte, isto é, o processo que os gerou deveria ser o mesmo. Várias coleções boras que orginam de diferentes fontes podem ser agrupadas em um pacote bor. Um exemplo típico de uma coleção Bor é um EEG medido de um assunto em uma sessão. Em contraste, um pacote bor pode conter as medições de vários assuntos diferentes ou de diferentes sessões. Ambas as coleções bor e os pacotes bor consistem nos dados reais e alguns metadados armazenados no arquivo "Collection.yaml". Coleções bor têm um tipo e. "Coleção de séries temporais" ou "Coleção de vetores de recursos". Um pacote BOR herda o tipo das coleções que compreende, ou seja, um pacote deve ser homogêneo contendo apenas um tipo de coleta.Processing descreve qualquer tipo de computação que transforma um tipo de dados em outro. Em Bor, existem diferentes conceituações de processamento para diferentes níveis de granularidade. No nível médio, uma operação bor é um processo que leva um pacote bor como entrada e produz um segundo pacote bor como saída. No nível mais alto, uma campanha bor é uma sequência de operações bor. A entrada da campanha BL é processada pelo primeiro funcionamento da campanha. A saída de uma operação bor atua como entrada para a operação subseqüente da campanha. O pacote de saída da última operação é o resultado da campanha.Argmazenação consiste internamente de um conjunto de processos bor. Embora as operações de uma campanha sejam dependentes e, portanto, processadas sequencialmente, os processos de uma operação são independentes e podem ser processados em paralelo. A maneira como uma operação é dividida em processos não é fixa, por exemplo, uma operação pode ter um processo por coleção do pacote de entrada ou um processo por execução aplicado ao pacote de entrada. Os processos e as operações de Bor têm um tipo. Atualmente, a maioria dos processos é implementada internamente usando algoritmos implementados no ABRI-DP / MDP ou no Weka. Correspondentemente, há um tipo de operação de operação / MDP. Além disso, existem atualmente dois processos baseados em Weka. Um tipo é o processo de Wekafilter-Process / Operation, que é definido por sua propriedade para transformar um pacote de tipo "Vector Recurso" em outro pacote do mesmo tipo. Pode aplicar internamente algum tipo de seleção de recursos, normalização, etc. O segundo tipo baseado em WAKA é o processo / operação de wekaclassification. Este tipo é definido por sua propriedade de transformar um pacote de tipo "feature_vector" em um pacote de tipo "result_set". Normalmente, ele se aplica internamente um conjunto de classificadores para o pacote e armazena várias estatísticas para a concorrência de seu desempenho (precisão, precisão, recolha, etc.), além de algumas propriedades dos dados de entrada em um arquivo de resultados. Além disso, há também um análisesProcess / operação que analisa os dados contidos em um pacote "result_set" e cria um conjunto de parcelas que visualizam e avalia o efeito de vários parâmetros em várias métricas. Todos os processos de uma operação bor devem ter o mesmo tipo. Em contraste, as operações de uma campanha bor têm tipos diferentes. A restrição é que cada operação de uma campanha deve ser capaz de processar um pacote produzido pela operação anterior. Requisitos: · Java 1.5 ou mais tarde


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