Biolayout Express 3D.
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Biolayout Express 3D. Classificação e resumo

Biolayout Express 3D. Tag

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Biolayout Express 3D. Descrição

Ferramentas para a visualização e análise de redes derivadas de sistemas biológicos Biolayout Express 3D é gratuito e fácil de usar, ferramenta poderosa para a visualização e análise de redes derivadas de sistemas biológicos. Abordagens baseadas em network estão se tornando cada vez mais popular para a análise de 'Omics e outros dados altos dimensionais. As redes podem ser produzidas a partir de uma ampla variedade de relações biológicas, como interações entre indivíduos, transmissão de doenças, semelhança de sequência, vias metabólicas, interações de proteínas, caminhos, cascatas regulamentares, expressão gênica, etc. Biolayout Express3D foi projetado especificamente para visualização, cluster e análise de grandes gráficos de rede em espaço de dois e tridimensionais derivados principalmente, mas não exclusivamente, dos dados biológicos. O que há de novo nesta versão: · Suporte métrico decimal regional corrigido para todas as regiões da Europa Continental. · Adição de um assistente de navegação na inicialização do aplicativo que ajudará os usuários de notícias se familiarizar rapidamente com os gráficos 2D e 3D. · Desenvolvimentos adicionais no suporte de gráfico MEPN / Graphml: Os renderizadores 2D / 3D são agora 100% fiéis às coordenadas originais da YED, economizando e re-carregamento para - de um arquivo de layout derivado de MEPN também é aperfeiçoado e o esquema de notação MEPN é totalmente suportado. · Outras otimizações de memória para renderizar bordas: salva memória do sistema crucial ao carregar gráficos muito grandes com milhões de arestas, tornando muito mais fácil atingir o limite superior atual com 30k de nós e 3m bordas com sistemas de 32 bits mais antigos e 3GB de RAM. · Mais opções de sombreamento OpenGL / GLSL disponíveis para nós 3D (todos eles usando computação GPU). · Suporte preliminarmente de simulação de fluxo Petri Net (SPN) que utiliza a metodologia de design de paralelismo N-core e a computação GPU (ainda trabalha em andamento).

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