Biblioteca de imagem genérica. Uma biblioteca genérica que permite escrever algoritmos de imagem genérica.
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Biblioteca de imagem genérica. Classificação e resumo

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Biblioteca de imagem genérica. Descrição

Uma biblioteca genérica que permite escrever algoritmos de imagem genérica. As imagens são uma construção fundamental em qualquer projeto que envolva gráficos, processamento de imagens e vídeo e, no entanto, a variabilidade nas representações de dados de pixels (espaço de cor, profundidade de bits, ordenação de canal, planas / intercaladas, política de alinhamento) dificulta a gravação de Código que é genérico e eficiente. Biblioteca de imagens gerenciais (Gil) é uma biblioteca genérica C ++ que permite escrever algoritmos de imagem genérica com desempenho comparável à escrita de mão para um tipo de imagem específica. Aqui estão algumas características importantes da "biblioteca de imagens genéricas": · Generalidade: resumos representações de imagem de algoritmos em imagens. Permite escrever código uma vez e ter funcionamento para qualquer tipo de imagem. · Performance: a velocidade foi instrumental para o design da biblioteca. Os algoritmos genéricos fornecidos na biblioteca são comparáveis em velocidade para codificar a mão do algoritmo para um tipo de imagem específico. · Flexibilidade: Resultados do parâmetro do tipo compilado resultam em código mais rápido, mas limita a flexibilidade de código. A biblioteca permite que qualquer parâmetro de imagem seja especificado no tempo de execução (para um custo de desempenho menor comparável a uma sobrecarga de chamadas virtuais). · Extensibilidade: Gil é baseado em conceito e permite praticamente todos os componentes - canais, espaços coloridos, pixels, iteradores de pixel, localizadores, visualizações, imagens e algoritmos - a ser substituído. · Compatibilidade: A biblioteca é projetada como um complemento STL e Boost. Algoritmos STL genéricos podem ser usados para manipulação de pixels e são especialmente otimizados. A biblioteca foi projetada funciona nativamente disponíveis já disponíveis dados de pixels. O que há de novo nesta versão: · Adicionado trechos de código doxygen para muitos construtos GIL (modelos de canal e pixels e algoritmos) · Publicado os arquivos de amostra na página de documentação. API muda: · KTH_ELEMENT_TYPE, KTH_ELEMENT_REFERENCE_TYPE e KTH_ELEMENT_CONST_REFERENCE_TYPE agora são especificados fora da classe, para consistência. · Adicionado pixel_reference_is_proxy Metafitunção e alterado IS_PIXEL_REFERENCE para Pixel_is_Reference · Fez qualquer ponteiro C para um modelo de pixel homogeneouspixelbasedconcept e htdynamicxsteptypeconcept. Também fez pixel_reference_is_mutável ser inferido automaticamente · Troca dos argumentos do modelo para Color_Element_Type, Color_Element_Reference_Type e Color_Element_Const_Reference_Type para levar o ColorBase primeiro. Isso os torna consistentes com as outras metarfunções semelhantes. · Adicionado de volta um parâmetro de modelo de campo para canal_reference e dynamic_channel_reference (necessário para a endianidade adequada suppport) Correções de bugs: · Corrigido um bug na conversão de canal padrão quando o valor do canal não é zero. · Correções menores para página da Web e edição de compilação no VC7 · Corrigido um erro de endianismo PNG · Suporte fixo endianness para imagens embaladas · Corrigido um bug na conversão de canal padrão quando o valor do canal não é zero. · Iterator_from_2d agora mantém a atual coordenada y. É necessário em casos raros para determinar adequadamente a igualdade de dois iteradores. · Corrigido Copy_Pixels para compilar alguns compiladores Intel. · Extensão numérica: resample (e, assim, redimensionar) agora permite que a fonte e o destino seja incompatível

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