AVEIA free kit de ferramentas de algoritmo de optimização de código aberto para o seu Mac
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Kit de ferramentas de algoritmo de optimização de código aberto e aberto para o seu Mac A OAT é uma bancada java e kit de ferramentas para o desenvolvimento, avaliando e jogando com algoritmos de otimização clássicos e de última geração em domínios de problemas de referência padrão. Aveia inclui algoritmo de referência, visualizações, implementações e muito mais. Aqui estão algumas características principais de "aveia": · Explore os comportamentos de algoritmos de otimização clássicos e de última geração. · Experimente os algoritmos contra problemas de referência usando ferramentas estatísticas poderosas. · Jogue com parâmetros, desempenho de gráfico e aprenda sobre inteligência computacional. Requisitos: · Java. O que há de novo nesta versão: · Adicionado suporte na API e a GUI para configuração automática de algoritmo · Corrigido arquivos de propriedades inconsistentes · Adicionado uma maciça API de experimentação (!!!) · Adicionado interface de experimento simples para projetar, executar e analisar experimentos · Testes de normalidade Anderson-Darling, Cramer-von-Mises Criterion, teste de Kolmogorov-Smirnov · Teste de comparação de amostra Análise unidirecional de variância (ANOVA), teste de Kruskal-Wallis, teste t de Student, Mann-Whitney U Test · Manter experimentos e resultados off-line no disco · Maior reorganização de pacotes em domínios, explorador e experimentador · Pacote de grande escala e classe renomeando para se adequar a nova convenção · Adicionado um algoritmo genérico baseado em epoch (população de soluções) · Algoritos de string de bits reorganizados em otimização contínua para otimização binária · Adicionado suporte para algoritmos de otimização binária em domínio de otimização contínua · Reestruturou a página da web e a seção de suporte adicionada · Criado um lançador como o ponto de entrada principal para o aplicativo com um seletor de domínio e lançador de experimentos · Adicionado uma lista de verificação para tarefas para concluir antes de uma versão (principalmente testando tarefas) · Reescreveu as entranhas de algoritmo e problema para usar RunProbes e PatConditions API · Explorer Gui atualizado para refletir as alterações da API para condições de parada e executar sondas · Mudança de parcelas CFO para usar uma fila de pontos · Atualizou a licença de software da GPL para LGPL · Todos os Algoritmos ACO suportam a configuração automática para a TSP

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