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uma biblioteca C para correspondência de bipartido ponderada
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Uma biblioteca C para combinação de bipartita ponderada Dado um gráfico bipartido ponderado g = (u, v, e) e uma função de custo não negativa c = CIJ associada a cada borda (I, J) e, o problema de encontrar uma correspondência m e tal que minimiza cpq | (p, q) m, é um problema muito importante Este problema é um exemplo clássico de otimização combinatória, onde um problema de otimização é resolvido iterativamente resolvendo um problema combinatório subjacente. Essa questão também é conhecida como o problema de atribuição. As técnicas desenvolvidas no método húngaro assumem que a representação do gráfico bipartido subjacente é densa e, portanto, enfatiza a complexidade assintótica de calcular o caminho mais curto que é O ((| v | v | + | U | + | e |) log (| v | + | u |)). No entanto, na prática, este pior caso assintótico nunca foi atingido especialmente no caso da representação escassa do gráfico bipartido subjacente. Na prática, descobrimos que o tempo de execução (Cputime) do algoritmo é dominado pelo tempo para atualizar as variáveis duplas, em vez do tempo para calcular o caminho mais curto. Nas técnicas de algoritmo original para atualizar as variáveis duplas são ignoradas totalmente e, portanto, a atualização das variáveis duais precisam de um tempo assintótico de O (| u | + | v | + | E |), neste trabalho, atualizamos apenas as variáveis duplas em O (| v | + | u |), melhorando o desempenho de resolver o problema de atribuição em grande medida. Encontramos este problema no contexto da construção de soluções lineares numericamente numericamente eficientes que resolvem equações do formulário AX = b. Foi um fato aceito que permuta a matriz a para que os elementos ao longo da diagonal de A são grandes é uma propriedade desejada. A correspondência de gráfico bipartido ponderada é usada extensivamente para permutar a linha / coluna da matriz A para que seja dominante na diagonal.


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