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Presage é uma plataforma de entrada de texto preditiva inteligente.
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O presage é uma plataforma de entrada de texto preditiva inteligente. O presage é uma plataforma de entrada de texto preditiva inteligente. Presage explora informações redundantes incorporadas em línguas naturais para gerar previsões. A arquitetura modular e plugável do presage permite que seu modelo de idioma seja estendido e personalizado para utilizar fontes de informação estatísticas, sintáticas e semânticas. Um sistema de entrada de texto preditivo tenta melhorar a facilidade e a velocidade da entrada textual. A previsão de palavras consiste na computação em que os tokens de palavras ou as conclusões de palavras são mais prováveis de serem inseridas a seguir. O sistema analisa o texto já inserido e combina as informações assim extraídas com outras fontes de informação para calcular um conjunto de tokens mais prováveis. O conjunto de tokens mais prováveis, uma lista de sugestões, é exibido para o usuário. Se o token, o usuário pretendido entrar estiver na lista, o usuário seleciona e ele será inserido automaticamente pelo sistema. Se a lista de sugestões não contiver a palavra desejada, o usuário continua inserindo texto até que a sugestão correta seja oferecida ou até que o usuário seja concluído, digitando texto.presage é fundamentalmente diferente de tecnologias de entrada preditivas comumente encontradas em telefones celulares, o que pode ser mais precisamente ser descrito como 'Entrada de Texto de Desambigatação' em vez de "Sistemas de Entrada de Texto Predictivo ".Such Systems não tentam adivinhar o que o usuário pretende escrever no futuro, apenas para determinar o que eles mais provavelmente pretendem escrever no presente, dado sua entrada do passado.Presage, por outro lado, prevê ativamente o que o usuário pretende escrever, e apenas reverte para o modo de conclusão do Word, se a previsão não contiver o token.presage desejado é gratuito e é distribuído sob o prazo do Licença Pública Geral. O que há de novo nesta versão: · Esta versão é capaz de aprender "na mosca" do contexto e o texto atualmente sendo inserido. · O plug-in preditivo N-Gram suavizado aprende dinamicamente com o contexto atual, gerando novas previsões. · Um erro de consistência do N-Gram contagem acionado pela capacidade de aprendizado dinâmico do plug-in preditivo n-gram suavizado foi corrigido nesta versão. · Sensibilidade da caixa de rotina de validação de conclusão, vários avisos de compilação e codificação UTF8 Prepter foram corrigidos.


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