Meta.numerics. uma biblioteca mono para programação numérica e científica
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Meta.numerics. Classificação e resumo

Meta.numerics. Tag

programação biblioteca Mono Biblioteca .NET. Programação numérica Programação Científica.

Meta.numerics. Descrição

Uma biblioteca mono para programação numérica e científica Meta.numerics é uma biblioteca .NET mono-compatível para programação numérica e científica. Inclui funções para a Algebra de Matrix (incluindo o cálculo de eigenvalores e eigenvectors para matrizes não simétricas), funções especiais de números reais e complexos (incluindo funções Bessel e a função de erro complexa) e estatísticas (incluindo análise da tabela de contingência e ajuste a modelos não lineares). Aqui estão algumas características principais de "Meta.Numerics": Números complexos: · A biblioteca não só define uma classe de número complexa e operações aritméticas associadas, mas também fornece uma gama completa de funções básicas de números complexos (correspondentes aos oferecidos pela classe System.Math para números reais). A biblioteca também pode calcular várias funções avançadas de argumentos complexos. Matrix Álgebra: · A biblioteca define uma série de classes e operações de matriz neles. Biblioteca de funções avançadas: · A biblioteca de funções avançadas define um grande número de funções matemáticas avançadas em números reais, números complexos e inteiros. · Funções de inteiros incluem fatoriais, coeficientes binomiais, maiores denominadores comuns (GCD) e menos múltiplos comuns (LCM). · As rotinas da biblioteca suportam a descoberta de raiz, a descoberta máxima e mínima e a integração de funções arbitrárias fornecidas pelo usuário. Estatística e análise de dados: A biblioteca de estatísticas fornece classes especializadas para trabalhar com vários tipos de dados, incluindo: · Amostras univariadas · Amostras multivariadas · Dados experimentais com barras de erro · Tabelas de contingência · Para cada tipo de dados, os métodos permitem avaliar estatísticas descritivas, ajuste modelos e executar testes estatísticos apropriados. Todos os ajustes não produzem apenas um conjunto de parâmetros de melhor ajuste, mas também barras de erro, uma matriz de covariância e um teste de bondade de ajuste. Testando: · A biblioteca passou por testes extensivos. Nós testamos mais de 600 relações matemáticas, a maioria para escores de diferentes argumentos que variam sobre muitas ordens de magnitude. Se houver um relacionamento em Abromiwitz e Stegun Expressible usando nossas funções de biblioteca, provavelmente testamos. Nossos casos de teste obtêm cobertura de código superior a 80%. Requisitos: · Projeto mono. O que há de novo nesta versão: · Novos recursos nesta versão incluem coeficientes de Clebsch-Gordon, a função Lambert W, Zernike R polinomiais, o teste do Kuiper (uma alternativa ao teste de Kolmogorov-Smirnov) e sua distribuição associada, a distribuição logística e mais tutoriais com código de amostra.

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