Logminer. Um poderoso pacote de análise de log para o Apache
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Logminer. Classificação e resumo

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Logminer. Descrição

Um poderoso pacote de análise de log para o Apache O Logminer é um poderoso pacote de análise de log para Apache (ou outros servidores da Web usando o formato de log combinado) .Logminer pode extrair e apresentar vários relatórios, sobre visitas, acessos, tráfego, solicitações, caminhos de navegação, navegadores e OS usados pelos usuários e assim por diante .Data é armazenado em um banco de dados PostgreSQL, usando um esquema que foi otimizado para reduzir a redundância no mínimo.logminer foi inspirado pelo popular pacote webalizer, mas difere em certos pontos principais: os dados são armazenados em um backend e relatórios do DBMS gerado on-the-fly, enquanto o WebAlizer gera arquivos HTML simples. Um DBMS permite extrair e agregar dados de várias maneiras, sempre que precisar. Uma desvantagem é que você não terá a velocidade de processamento do WebAlizer ao analisar arquivos de log. O WebAlizer só indexa os últimos 12 meses de dados: Os relatórios anteriores ainda estão no disco, mas não estão acessíveis a partir de qualquer link. Esta é a coisa mais chata do WebAlizer, na minha opinião: Estou cansado de ter centenas de arquivos não utilizados em torno delogminer permite navegar até os meses anteriores facilmente. Os relatórios do WebAlizer são codificados no programa. O logminer implementa relatórios de maneira mais extensível. Cada relatório é, de fato, uma simples classe PHP, geralmente suportada por uma função PL / PGSQL (embora você esteja livre para inserir suas consultas SQL no código PHP, se quiser). O Logminer oferece mais relatórios do que o WebAlizer: por exemplo, os gráficos do sistema operacional e os gráficos de navegação. Dependendo das suas necessidades, você pode preferir o Logminer sobre WebAlizer, especialmente se você gosta de ter um repositório SQL central para seus dados que permita extrair os dados necessários a qualquer momento, ou adicionar um tipo de relatório que não foi planejado O começo e aplique-o a dados mais antigos. Se você não tiver um banco de dados PostgreSQL ou espera processar arquivos de log enormes em segundos, vá para o WebAlizer.

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