Hidra

O filtro de Bloom Python
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Hidra Classificação e resumo

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  • Victor Ng
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Hidra Descrição

O filtro de Bloom Python A Hydra é um filtro de Bloom persistente de alto desempenho.Ahydra é um filtro de bloom de alto desempenho. É basicamente um porto do filtro de Bloom de Cassandra com algum hackery de citónio divertido.1) É persistente usando a memória mapeada IO. No Linux, o MMAP usa a bandeira map_populate para que o arquivo inteiro seja carregado na memória virtual do kernel space. Em outras palavras - FAST.2) A função Hash usa o algoritmo Murmurhash2a. Estou usando a base de código original em Raw c - por isso está em chamas rápida e tem excelente distribuição de chave e propriedades da avalanche.3) O filtro exporta uma interface de conjunto. Use .add (..), .contains () ou use a correção "em" operador.4) é embutida - com casos de teste.5) Eu disse que é rápido? É estupidamente rápido. 200.000 pesquisas por segundo no meu netbook 1.6GHz. O filtro suporta sincronização forçada periódica ao disco usando fdataSync (), ou você pode simplesmente deixar o Deallocator descarregar tudo no disco quando seu filtro sair do escopo, ou o seu processo termina. Hydras com várias cabeças. Eles também são caras maus com logotipos de cobras em seu peito que regularmente tentam bater em Nick Fury. Agora é um filtro de Bloom. Principalmente, eu não suportava fazer essa outra biblioteca PysomelibraryName. Requisitos: · Pitão


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