Datacleaner. datacleaner é uma solução para empresas e organizações que desejam medir e aumentar a qualidade de seus dados.
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Datacleaner. Classificação e resumo

Datacleaner. Tag

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Datacleaner. Descrição

O Datacleaner é uma solução para empresas e organizações que desejam medir e aumentar a qualidade de seus dados. O Datacleaner é uma solução para empresas e organizações que desejam medir e aumentar a qualidade de seus dados. O Datacleaner inclui funcionalidade para perfil e comparar dados, para validar dados contra regras de negócios e monitorar a progressão dessas medições ao longo do tempo. Ele inclui um aplicativo desktop independente para explorar e definir o esforço de qualidade de dados e um aplicativo da Web para implantações de qualidade de dados contínuas. O campo da qualidade dos dados foi supervisionado no número de TI por um longo tempo. As organizações estão começando a sentir a dor de sistemas e juros inconsistentes e falhosos, estão sendo construídos para apoiar o emprego de metas mais ambiciosas quanto à qualidade de nossos dados. Para ilustrar o conceito, vamos imaginar uma cadeia de informações normalmente centrada em torno do processo de construção de um data warehouse. Mesmo que você possa empregar princípios de qualidade de dados em muitos outros cenários, o data warehouse é a situação arquetípica, uma vez que o data warehouse procura criar uma única versão da verdade - e, obviamente, essa verdade tem que ser de alta qualidade! O projeto DataCleaner é Um projeto destinado a trabalhar seriamente e ambiciosamente para criar uma estrutura para a qualidade dos dados. O objetivo do datacleaner no exemplo acima é ajudar o Data Warehouse Professional a entender os sistemas de origem que ele está trabalhando com melhor e aplicar a lógica desse entendimento para a entrada e a saída de seu processo. Desta forma, garantimos a qualidade de nossos dados. Alguns podem até dizer que testamos o data warehouse, assim como testamos nossos produtos para falhas e nosso software para bugs.so em breve ... Datacleaner é um componente de qualidade de dados, aplicação e monitor para perfis, validando e comparando os dados. Problemas: Datacleaner não pode ler arquivos CSV com valores ausentes ou linhas em branco. A vírgula deve ser representada em cada linha, consistentemente com o formato CSV. O que há de novo nesta versão: · Apoio melhorado da planilha do Excel. · Suporte melhorado do SQL Server. · Melhor desempenho para arquivos CSV. · Uma correção para um bug que causou certos erros de conexão de banco de dados a serem ignorados em termos de feedback do usuário. · Uma correção para um bug que causou reabertura de dicionários de banco de dados para lançar um NPE. · Uma correção para um bug relacionado a pesquisas de dicionário de valores nulos. · Suporte para bancos de dados Teradata. Modelos de conexão para conexões do SQL Server. · Seleção de codificação de arquivo ao ler arquivos CSV. · Uma correção para um pequeno erro relacionado a ler arquivos no ClassPath ao executar o modo Java Webstart.

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