| Aipy. Interferometria astronômica em Python |
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Aipy. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Aaron Parsons
- Site do editor:
- http://setiathome.berkeley.edu/~aparsons/
Aipy. Tag
Aipy. Descrição
Interferometria astronômica em Python Aipy é um pacote python que coleta ferramentas para a interferometria astronômica de rádio. Além de picos-python fasing, calibração, imagem e código de desconvolução, este pacote inclui interfaces para Miriad (um pacote de interferometria Fortran) e HealPix (um pacote para representar conjuntos de dados esféricos) e algumas rotinas de matemática / montagem do Scipy. Requisitos: · Pitão O que há de novo nesta versão: · Mudança modmappy para trabalhar com fontes de tamanho angular diferente de zero. Também adicionado suporte para alterar o tipo de dados (duplo, flutuador) de um mapa. · Parâmetro adicionado para MK_IMG.PY para controlar a altitude mínima para permitir o centro de fase. Também adicionou parâmetro para retomar a faceta interrompida. · Corrigido o parâmetro padrão xrfi.py "Intthresh" para evitar sinalização excessiva de integrações. · Feito FitMdl.py Skip encaixe quando não há dados. Adicionado modo "SNAP" para ajustar os parâmetros toda integração. · Adicionado opção de cor de texto para plot_map.py · Adicionado código de refração ionosférico usando 1 / freq ** 2 dimensionamento. Isso envolveu alguma refatoração significativa de código e algumas mudanças no FitMdl.py e Mdlvis.py. · Fitmdl.py alterado para cache dados UV, resultando em arquivos de leitura de menos tempo. Isso acelerou significativamente, embora possa se tornar problemático com os ajustes envolvendo muitos dados. · Removido alguns cálculos por linha de base em Ant.py que ocorreram a cada calculista, mesmo que desnecessário. As projeções de linha de base são agora computadas conforme necessário. Acelerou simulações envolvendo poucas linhas de base. · Bugfix para o comando Miriad "Select" envolvendo "Tempo" Seleção: Argumentos duplos foram incorretamente lançados como flutuadores. · Feito mk_map.py um pouco mais eficiente no calcular pesos do mapa.
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