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é feedback, mas minúsculo
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tinyfeedback. Classificação e resumo

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tinyfeedback. Descrição

TinyFeedback é uma maneira ridiculamente simples para você ver tendências em tudo o que você está monitorando. Você faz uma postagem HTTP para colocar dados e apontar e clicar na interface da Web para fazer alguns gráficos. Yay! O que eu preciso para começar? Uma máquina * NIX com o MySQL. A configuração está atualmente em dois lugar (corrigirá na próxima versão, desculpe sobre isso!) A porta de conexão da porta e do mysql está no bin / tinyfeedback, e a porta e o host estão em TinyFeeBack / Helper.py.The Mako, Sqlalchemy, Simplejson, e rotas de bibliotecas Python.Como começo? Editar bin / tinyfeedback e também provavelmente tinyfeedback / helper.py conforme descrito no QA anterior. Certifique-se de que os bancos de dados e os usuários implícitos por Data_Store existam. Este é um sqlalchemy create_engine pseudo_url.run bin / tinyfeedback-ctl start. Pausa por um momento para refletir sobre como sua vida pode ser alterada. Em seguida, coloque alguns dados para ele. Talvez corra algo como: Curl -f 'temperatura = 3000' http://127.0.0.1:8000/data/really_important_serverthen surf em http://127.0.0.1:8000 para visualizar seus dados. Para começar, nós mostramos um ponto de dados por minuto.Custom gráficos pode ser configurado no / edit url.pley Diga-me que você tem algumas bibliotecas auxiliares. Confira estes dois excelentes exemplos: '' 'Se você está no meio de um programa e é como "srsly? Eu tenho que shell out para enrolar?", Então este exemplo é para você. Especialmente útil para monitoramento de scripts executados periodicamente por Cron, em seguida, saia. '' 'de tinyfeedback.Helper Import Send_onceif __Name__ ==' __main__ ': send_once (' busy_server ', {' cpu_percent ': 100,' memory_free ': 0})' '' Esse cara seguirá um logfile e ligue para a parse_line para cada linha nesse arquivo. Não se preocupe com o logfile girando! Esse cara vai continuar em cima disso. Para colocar suas calças de especialistas? Confira o formato_data_callback_func. '' 'de tinyfeedback.helper import_monitordef parse_line (dados, linha): Se' Apple 'na linha: Dados + = 1 Elif' Orange 'na linha: Dados + = 1IF __Name__ == '__main__': tail_monitor (componente = 'realmente_important_fruit_server', log_filename = '/ var / log / fruit_server.log', line_callback_func = parse_line, data_arg = {'maçãs': 0, 'laranjas': 0 }, Como faço para me livrar do seu exemplo estúpido realmente_important_server? Execute algo como: Curl -x excluir http://127.0.0.1/data/really_important_server/temperatureer Apenas: Curl -x excluir http://127.0.0.1/data / Realmente_Important_serverproduct's homepage


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