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libsift. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Sebastian Nowozin
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libsift. Descrição
O libsift é um algoritmo para identificar e localizar pontos interessantes dentro de uma imagem. O libsift é um algoritmo para identificar e localizar pontos interessantes dentro de uma imagem. Para todos os pontos, uma assinatura descritiva é extraída. As assinaturas podem ser armazenadas e correspondidas entre várias imagens, permitindo um grande número de aplicativos interessantes, como alinhar imagens sobrepostas e identificar objetos ou movimento dentro de seqüências de imagem. O LibSift é usado pelo Autopano-Sift Program para criar imagens panorâmicas. Esta biblioteca é uma implementação 100% C # do algoritmo de Pensagem ("Transformação de recurso de escala-invariante") e algoritmos correspondentes adicionais. O Algoritmo de Pensação é um local de recurso de imagem e algoritmo de extração que fornece as seguintes vantagens principais sobre algoritmos semelhantes: · Localização de recurso combinada e algoritmo de extração. · Os locais de tecla de tecla são mais precisos e repetíveis, porque a SIFT usa a identificação de localização de subpixels e a identificação de várias escala Os descritores são altamente distintivos. Por exemplo, testei com até 300.000 keyPoints, combinando um grande panorama de 60 picture e não tinha uma única correspondência inválida. · Os vetores de recursos podem ser eficientemente correlacionados usando algoritmos probabilísticos, como a Best-Bin-Primeira KD-Tree Search. O que há de novo nesta versão: · Um bug sério no cálculo Gaussian Sigma e um bug no manuseio de escala de cachorro foram corrigidos.
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