libpuzzle.

Uma pequena biblioteca que ajuda você a encontrar fotos semelhantes.
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libpuzzle. Classificação e resumo

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  • Rating:
  • Licença:
  • BSD License
  • Preço:
  • FREE
  • Nome do editor:
  • Frank DENIS
  • Site do editor:
  • http://libpuzzle.pureftpd.org/project/libpuzzle

libpuzzle. Tag


libpuzzle. Descrição

Uma pequena biblioteca que ajuda você a encontrar fotos semelhantes. O libpuzzle é uma pequena biblioteca que ajuda você a encontrar fotos semelhantes. A biblioteca de quebra-cabeça é projetada para encontrar rapidamente imagens visuais visualmente (GIF, PNG, JPG), mesmo que tenham sido redimensionadas, recompradas, recoloridas ou ligeiramente modificadas. A biblioteca é gratuita, Leve ainda muito rápido, configurável, fácil de usar e foi projetado com segurança em mente.Esta é uma biblioteca C, mas também vem com uma ferramenta de linha de comando e php ligações.sample aplicativos · Encontrar imagens duplicadas em bibliotecas de fotos · Classificação de imagem · Serviços de pesquisa de imagem · Moderação (fotos enviadas por usuários em fóruns, wikis, blogs, etc). Imagens semelhantes a outras imagens que foram anteriormente banidas podem ser sinalizadas para moderadores.Como funciona? A biblioteca é uma implementação livre do algoritmo publicado como uma assinatura de imagem para qualquer tipo de imagem por H. Chi Wong, Marshall Berna e David Goldberg A primeira etapa divide uma imagem de bitmap em blocos. Este é um "resumo" da imagem, após uma cultura automática inicial de fronteiras sem furo. As relações entre os blocos adjacentes constroem um vetor (Puzzlecvec), que é a assinatura da imagem. A semelhança entre duas fotos pode ser caracterizada como o normalizado Distância entre dois vetores de puzzlecvec.will Trabalhar com um banco de dados que tem milhões de imagens? Uma assinatura típica de imagem requer apenas 182 bytes, usando as funções de compactação / descompressão embutida. As assinaturasimais semelhantes compartilham "palavras" idênticas, ou seja. seqüências idênticas de valores nas mesmas posições. Usando índices compostos (palavra + posição), o conjunto de vetores semelhantes possíveis é drasticamente reduzido, e na maioria dos casos, nenhuma distância em vetor realmente requer para obter computado.Indexing através de palavras e posições também facilita a divisão dos dados em várias tabelas E Servidores.So Sim, a biblioteca de quebra-cabeça certamente não é incompatível com projetos que precisam indexar milhões de fotos. Requisitos: · Biblioteca de gráficos GD O que há de novo nesta versão: · Esta versão corrige uma afirmação incorreta com imagens minúsculas, e a correção para processamento de texto pode agora estar habilitada adequadamente na ferramenta de quebra-cabeça-diff.


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