 | ffnet.Uma solução de treinamento de rede neural fácil e fácil para frente para Python |
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Uma solução fácil e rápida de treinamento de rede neural para frente para Python O FFNet é destinado a ser uma solução de treinamento de rede neural fácil e rápida para o Python. Aqui estão algumas características principais do "ffnet": · Qualquer conectividade de rede sem ciclos é permitida. · O treinamento pode ser realizado com o uso de vários esquemas de otimização, incluindo otimização de aloritmo genético. · Há acesso a derivados parciais exatos das saídas de rede vs. suas entradas. · Normalização automática de dados. O FFNet usa algum software de código aberto externo: · Networkx para manipular a arquitetura de rede como estrutura de dados do gráfico, · NUMPY / SCIPY para fins de treinamento, · Pikaia, oprimizer genético Algorihm baseado em Fortran (incluído). · Matplotlib para plotagem (apenas exemplos). Requisitos: · Pitão
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