escolhas

para tomar decisões aleatórias
Baixe Agora

escolhas Classificação e resumo

Propaganda

  • Rating:
  • Licença:
  • The Apache License 2.0
  • Preço:
  • FREE
  • Nome do editor:
  • Tim McNamara
  • Site do editor:
  • http://timmcnamara.co.nz

escolhas Tag


escolhas Descrição

As escolhas são projetadas para facilitar a facilitar que as coisas aconteçam de maneira probablística. Forneça chaves com uma probabilidade associada anexada e ligue para o objeto resultante quando precisar de um novo valor. >>> Mood = PDIST ({'Feliz': 0.3, 'neutro': 0,6, 'triste': 0.1}) >>> humor () 'feliz' >>> humor () 'YUTRAL'Você pode recuperar a distribuição de como esses valores são aplicados acessando o atributo PDIST.Distributribution: >>> Mood.Distribution , bem como proporcionando dict para atribuir probabilidades, você pode enviar uma lista de listas / tuplas. Isso permite que tipos não maçantes sejam usados. Isso significa que você fornece objetos como funções a serem usadas como chaves: >>> def Madura (Notícias): ... return ': /' >>> def happy (notícias): ... retorne ':)'> >> reagir = pdist () >>> reação = reagir () >>> reação ("estamos nos casando!") ': /' Você não é restrito Para adicionar suas variáveis de entrada até 1. Por exemplo, se você tiver apenas um gráfico de contagem, e desejar calcular uma distribuição de probabilidade dessa amostra, você pode fornecer isso também: >>> spotted = {'gansos': 0 ',' Patos ': 12,' pardais ': 4,' outro ': 39} >>> bird_pdist = pdist (manchado) >>> bird_pdist.Distribution Recuperando a probabilidade de uma determinada chave é suportada. No entanto, a estratégia de pesquisa é muito ineficiente e provavelmente não deve ser usada fora da concha interativa do python. >>> Bird_pdist 0,0produto's Homepage


escolhas Software Relacionado

Gridd.

Reconstrução baseada em gramática de tabelas de dados densas de informações ...

76

Download