dysii.

Uma biblioteca C ++ fornece uma coleção de classes úteis para aplicativos de aprendizado de máquina.
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dysii. Classificação e resumo

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  • Nome do editor:
  • Lawrence Murray
  • Site do editor:
  • http://www.indii.org/

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dysii. Descrição

Uma biblioteca C ++ fornece uma coleção de classes úteis para aplicativos de aprendizado de máquina. O Dysii é uma biblioteca C ++ fornece uma coleção de classes úteis para aplicações de aprendizagem de máquinas.Features são adicionados à biblioteca conforme necessário, para que ele não tenha alguma completude. O que é incluído, no entanto, é bem documentado e testado, e pode ser considerado bastante som para fins de pesquisa. A biblioteca foi otimizada para o desempenho, mantendo uma modularidade e generalidade que a torna adequada para uma ampla gama de aplicações. Juntamente com a criação de benchmarking de código geral, as considerações incluíram: - Seleção de algoritmos eficientes, - Uso de operações eficientes de matriz de baixo nível, - conversão de cálculos para forma de matriz, sempre que possível para facilitar isso, e- Uso de matrizes esparsas eficientes em memória onde apropriado. Aqui estão algumas características principais de "Dysii": · O filtro de Kalman e mais suave. · O Rauch-Tung-Striebel (RTS) mais suave. · O filtro Kalman sem péssado e mais suave, e a transformação sem chama. · Um filtro de partículas e mais suave, incluindo uma implementação paralela usando MPI. · Um solucionador numérico de Runge-Kutta para equações diferenciais comuns. · Distribuições de probabilidade e processos estocásticos, como a distribuição Gaussiana e o processo de Wiener. O que há de novo nesta versão: · Esta versão adiciona estimadores de densidade do kernel com divisórias distribuídas de árvores KD e avaliações dupla-árvore, um melhor integrador estocástico e novo integrador Euler-Maruyama para equações diferenciais estocásticas, o kernel para frente e dois filtros (do PhD do autor trabalho), aprimoramentos de desempenho e um guia de instalação.


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