alimento ferramenta Python para converter a lista de compras Yaml em diferentes formatos
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Ferramenta Python para converter a lista de compras Yaml em diferentes formatos Foodlist é uma ferramenta Python para exportar listas de compras Yaml em diferentes formatos.Clist converte listas de compras Yaml simples em diferentes formatos. Isso pode ser feito para obter um layout melhor ou torná-los importáveis para outros aplicativos. Originalmente eu construí isso para ser capaz de escrever listas de supermercados simples no meu computador e importá-los para o Groceries.app_, um maravilhoso aplicativo para iPhone para listas de compras.dependências: pyyaml para analgem de entrada e pystache para preencher o modelo de saída. Se a Pystache não estiver disponível ou nenhum modelo foi dado, o objeto de contexto é simplesmente impresso na tela. :: Pip Install Pyyaml Pip Instalar PystacheInstalação: O próprio pacote pode ser instalado via Pypi: Pip Install FoodListor Se você precisar: Easy_Install Listhis não Instale os dados de exemplo da pasta de dados, no entanto. Eles estão trabalhando exemplos, mas eu não acho que eles são úteis o suficiente para serem empacotados. Se você quiser usar ou modificar esses exemplos, sinta-se à vontade para fazer isso.USage: Crie uma lista Yaml como esta ::: Corredle: - Alimentos - Mais produtos alimentares: - Tomates - Spinachethe executável pode ser dado caminhos opcionais para dados base necessários Para converter a lista e um modelo de bigode para geração de saída. Você também pode colocar seus arquivos no local de pesquisa padrão ::: ~ / .flist / Groceries.json ~ / .flist / Groceries.mustaChesimple Execução com o formato de Groceries.app Padrão Base_Data / Template: Export_Foodlist.py List.yamltemplate e Base de dados Dados explicitamente: export_foodlist.py -b groceries.json -t listies.mustache list.yamladditionally é possível passar um nome e o formato: export_foodlist.py -n "Minha lista incrível" -f "Groceries.app" lista.Yaml Requisitos: · Pitão O que há de novo nesta versão: · Adicionar Groceries.json como dados do pacote

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