WordNet :: Similaridade :: Vector_PairsWordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs é um módulo Perl para computar a relação semântica de sensores de palavra. | |
Baixe Agora |
WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs Classificação e resumo
Propaganda
- Licença:
- GPL
- Preço:
- FREE
- Nome do editor:
- Ted Pedersen, Siddharth Patwardhan and Satanjeev Banerjee
- Site do editor:
- http://search.cpan.org/~sid/
WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs Tag
WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs Descrição
WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs é um módulo Perl para computação semântica relacionada com os sentidos da palavra. WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs é um módulo Perl para computação semântica relacionada de palavra Sentidos usando co-ocorrência de segunda ordem Vetores de glosses da palavra Sensos.synopsis Use WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs; Use Wordnet :: Querydata; Meu $ WN = Wordnet :: QueryData-> Novo (); Meus $ vector_Pairs = WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs-> Novo ($ wn); Meu valor de $ = $ vector_Pairs-> getRelatedness ("carro # n # 1", "ônibus # n # 2"); ($ error, $ errenttring) = $ vector_Pairs-> getError (); morrer "$ errenttringn" se ($ erro); Imprimir "carro (sentido 1) Ônibus (sentido 2) = $ Valuen"; Schtze (1998) cria o que ele chama de vetores de contexto (vetores de co-ocorrência de segunda ordem) de peças de texto para fins de discriminação de sentido. Essa ideia é adotada por Patardhan e Pedersen para representar os sentidos da palavra por vetores de co-ocorrência de segunda ordem de suas definições de dicionário (Wordnet). A relação de dois sentidos é então computada como o cosseno de seus vetores de brilho representativo. O conceito é representado pelo seu próprio brilho, bem como os glosses dos sentidos vizinhos, conforme especificado no arquivo vector-Reline.dat. Cada brilho é convertido em um vetor de segunda ordem substituindo as palavras no brilho com vetores de co-ocorrência para essas palavras. A medida geral da relação entre dois conceitos é determinada tomando os cossenos pares entre esses glosses expandidos. Se a relação vetorial consistir de: Exemplo-exemplo Glos-Glos Hypo-Hypothen Três medições de cosseno parecidas para determinar a relação de conceitos A e B. Os exemplos encontrados nos glosses de A e B são expandidos e medidos, Os próprios glossos são expandidos e medidos e, em seguida, os hipónimos de A e B são expandidos e medidos. Em seguida, os valores dessas três medidas pares são somados para criar a pontuação geral do relacionamento. $ Medida-> Inicializar ($ file) substitui o método inicializar na classe pai (GlossoFinder.pm). Este método inicializa essencialmente a medida para uso.Parameters: $ file - arquivo de configuração.Returns: nenhum. $ Medida-> traceoptions () Este método é chamado internamente para determinar as opções extras especificadas por esta medida (além das opções padrão especificadas No WordNet :: Base de base de semelhança) .Parameters: none.returns: nenhum. $ vector_Pairs-> getRelatednessingcomputes a relação de duas palavras Sentidos usando o algoritmo de vetor.Parameters: Duas palavras sensatas em "palavra # pos # senso" formato. : A menos que ocorre um problema, o valor de retorno é a pontuação do relacionamento, que é maior ou igual a 0. Se ocorrer um erro, o nível de erro será definido como diferente de zero e uma string de erro é criada (veja a descrição de GetError ()). Requisitos: · Perl.
WordNet :: Similaridade :: Vector_Pairs Software Relacionado
Mamory.
Mamory é uma biblioteca para gerenciamento de ROM em projetos relacionados ao emulador. ...
158
Poe :: Componente :: Subwrapper
poe :: componente :: Subwrapper é um invólucro baseado em evento para subs. ...
135
HTML :: Widgets :: Índice
HTML :: Widgets :: O índice é um módulo Perl para criar índices e menus da Web. ...
156