Streamcruncher. Streamcruncher é um processador de eventos.
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Streamcruncher. Classificação e resumo

Streamcruncher. Tag

evento Processador de eventos Processamento de eventos Janelas deslizantes. Streamcruncher. Processador

Streamcruncher. Descrição

Streamcruncher é um processador de eventos. Streamcruncher é um processador de eventos. O projeto suporta um idioma baseado no SQL que permite definir construções de processamento de eventos como janelas deslizantes, janelas baseadas no tempo, partições e agregados.queries.queries podem ser escritos usando este idioma, que são usados para monitorar fluxos de eventos recebidos. StreamCruncher é um kernel multi-threadado que é executado em java.ever, já que o RFID tornou-se comercialmente viável e as empresas começaram a embalar toda a sua linha de produtos como pilhas de monitoramento da atividade empresarial, uma velha ideia que existe há quase uma década, agora está vendo a luz do dia. . Um punhado de startups começou a transformar essa ideia de processamento complexo de processamento de eventos (CEP) e stream de eventos (ESP) em software comercial. Várias pessoas contribuíram para este campo. O nome mais freqüentemente mencionado seria o Prof. Luckham. A contribuição do Prof. Widom para o campo também é digno de nota. Essa pressa pode pular para esta seção. Agora, de volta ao CEP e esp. Uma definição excessivamente simplificada provavelmente seria assim - suponha que um sistema produza "eventos" que descrevam o estado desse sistema nesses instantes. Slicing e ditando o fluxo "ao vivo" de eventos (em quase em tempo real) pode revelar informações vitais. Como essas informações estão disponíveis nos dados ao vivo e não são dados obsoletos, ele pode ser usado para procurar sinais de aviso, implementar materiais JIT Sourcing, negociação automatizada e outros sistemas altamente ágil. A partir de várias fontes pode ser co-relacionada para revelar informações sobre suas interações e dependências. O CEP e o ESP não são exatamente os mesmos, mas deixaremos isso para os papéis acadêmicos para desambigar. Tudo isso não parece novo para as pessoas que estão trabalhando em sistemas de controle. Especialistas em data warehouse e especialistas em regras podem começar murmurando algo sobre "vinho velho .. No entanto, apenas ultimamente estamos vendo o software genérico, off-the-prateleira com foco no CEP e ESP. Cada um desses produtos ou projetos se distingue em desempenho (tempo real, tempo real suave), facilidade de integração (características, curvas de aprendizagem leves a íngremes, gerenciamento), especialidade (plataformas de negociação automatizadas) ou pilhas de uso geral, etc. ou Talvez todos eles, para diferentes graus. Para um programa para fatiar e diar continuamente um fluxo de eventos e, assim, discernir / inferir algo útil sobre o estado do sistema antes de ficar obsoleto, requer uma variedade de tecnologias para convergir. Temos utilizado o SQL para lidar com dados transacionais armazenados em bancos de dados, data warehouses para analisar Terrabytes de dados off-line, mecanismos de regras para inferir de uma grande coleção de factos constantemente alterando. Os sistemas ESP e CEP fornecem blocos de construção usando quais usuários podem criar um sistema inteligente, com feedback ativo. Todos os sistemas CEP e ESP fornecem um mecanismo pelos quais consultas / condições / critérios podem ser fornecidos que sejam constantemente avaliados contra o fluxo de eventos. Alguns sistemas fornecem guis drag-n-drop para especificar essas "consultas", enquanto algumas têm sua própria sintaxe de consulta proprietária. Em essência, eles fornecem um idioma específico de domínio para codificar essas consultas / regras, um recurso para bombear eventos no sistema e uma maneira de canalizar o fluxo de saída para fazer algo útil. O que é novo neste lançamento: · Streamcratcher agora é uma fonte aberta projeto, licenciado sob o LGPL.

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