Spambayes. Spambayes é um classificador anti-spam Bayesian escrito em Python.
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Spambayes. Classificação e resumo

Spambayes. Tag

Módulo Python. Anti-Spam. Spambayes. Bayesian. classificador anti-spam Filtro Bayesian

Spambayes. Descrição

Spambayes é um classificador Bayesian Anti-Spam escrito em Python. Spambayes é um classificador Bayesian Anti-Spam escrito em Python. A principal diferença entre isso e outros projetos semelhantes é a ênfase em testar as abordagens mais recentes para marcar mensagens. Para que a maioria dos projetos anti-spam ainda estejam trabalhando com o algoritmo original Graham, descobrimos que vários métodos alternativos renderam uma resposta mais útil. Isso é ótimo, mas o que são spambayes? Spambayes tentará classificar mensagens de e-mail recebidas como "spam", "presunto" (bom, e-mail não-spam) ou "inseguro". Isso significa que você pode ter spam ou mensagens inseguras automaticamente arquivadas em uma pasta de correio diferente, onde não interromperá sua leitura de e-mail. As primeiras spambayes devem ser treinadas por cada usuário para identificar spam e presunto. Essencialmente, você mostra spambayes uma pilha de e-mail que você gosta (presunto) e uma pilha que você não gosta (spam). Spambayes analisará as pilhas para as pistas sobre o que torna o spam e o presunto diferente. Por exemplo; Diferentes palavras, diferenças nos cabeçalhos do mailer e estilo de conteúdo. O sistema usa então essas pistas para examinar novas mensagens. Por exemplo, a palavra "Nigéria" aparece frequentemente em spam, para que você possa usar um filtro de spam que identifique nada com essa palavra como spam. Mas e se a sua empresa envolve escrever um guia na conservação da vida selvagem nigeriana? Claramente uma abordagem mais flexível é necessária. Além disso, os spammers adaptarão seu conteúdo ao longo do tempo e não usarão mais a palavra "Nigéria" (ou as palavras "perder peso rápido", ou qualquer número de outras linhas comuns). Idealmente, o software será capaz de se adaptar à medida que os spam muda. Então, é isso que os spambayes. Compara o spam e o presunto e calcula probabilidades. Por exemplo, para mim, a palavra "peso" quase nunca ocorre em e-mail legítimo, mas ocorre todo o tempo em "perder peso rápido" spam. Os Spambayes podem então analisar o e-mail recebido, extrair as pistas mais significativas e combinar as probabilidades para produzir uma classificação geral de "spaminess". Ele sinaliza as mensagens para que seu mailer possa lidar com os diferentes tipos de mensagens. Você pode configurá-lo para que o presunto seja direto através de um spam intocado, vai para uma pasta que você ignora (ou exclui sem verificação) e as mensagens inseguras vão para outra pasta que você pode revisar por erros. Requisitos: · Pitão

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