Pyseqsee. Framework Python para escrever programas para resolver problemas complexos não passíveis de força bruta
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Pyseqsee. Classificação e resumo

Pyseqsee. Tag

Biblioteca Python. Pitão Complexo Problemas.

Pyseqsee. Descrição

Pyseqsee é um quadro Python para resolver problemas complexos não passíveis de força bruta.pyseqsee visa ser um quadro robusto para desenvolver programas de arquitetura de quadro-quadro que combater problemas difíceis de forma humana. A história e motivação por mais de duas décadas agora, Douglas O grupo de pesquisa de analogias de fluidos de Hofstadter na Universidade de Indiana projetou simulações de computador destinadas a entender a cognição humana. Cada modelo sucessivo geralmente foi escrito do zero. Muito pouco do código real de implementações anteriores foi utilizado pelas implementações subseqüentes, embora as ideias e a abordagem básica sobrevivem. Not apenas eram as implementações diferentes, eles estavam tipicamente em diferentes idiomas. Franz Lisp, Chez Scheme, C ++, e até mesmo Perl foram usados por vários projetos, e também havia uma conversa sobre o uso de Delphi. Um porto java de Copycat existe.Este projeto tem como objetivo criar um quadro para implementar várias arquiteturas cognitivas. Está escrito em Python 3 e visa fornecer muitos componentes fora da caixa sem fazer muitos compromissos irreversíveis. Ou seja, fornece um conjunto completo de ferramentas para fazer o trabalho, mas também permite que você troque qualquer componente e use o resto .Services fornecido (e seu nível de conclusão): * uma GUI reutilizável. Todo projeto terá um espaço de trabalho diferente, mas ainda há muito que é compartilhado. Pyseqsee permite que você apenas escreva a visualização para seus dados e cuida de tudo. (Completo) * Uma estrutura de testes robusta. Se você deseja testar quão bem um novo recurso proposto funciona, você pode executar uma comparação lado a lado em muitas entradas e ver as estatísticas. Tudo o que é necessário é um arquivo com as entradas para testar e caso a entrada seja muito especializada, uma classe Python para converter essas entradas para sinalizadores a serem passadas. (Status: funcionalidade implementada, mas a análise estatística para comparar qual dos dois Os lados é melhor não é feito). * Um script de configuração que cria o esqueleto de um novo projeto. (Em desenvolvimento, existe funcionalidade básica). * Uma coderack e instalações para escrever codeletes (completos). * Um slipnet (conhecido aqui como memória de longo prazo), juntamente com a capacidade de adicionar nós e bordas e a capacidade de salvá-lo disco (funciona, mas pode ser significativamente melhorado). * Um fluxo de pensamento. Este é um componente que apareceu pela primeira vez em Seqsee (escrito em Perl), mas desempenha um papel central aqui. O fluxo fornece um contexto temporal - isto é, os pensamentos recentes podem influenciar o que o sistema faz de maneiras flexíveis. Existe uma implementação completa. * Uma reemplenação completa de SEQSee (status: em desenvolvimento. Muitas seqüências vistas, mas não tudo o que a versão perl fez). Um pequeno vídeo da versão Perl pode ser encontrado aqui: http://www.youtube.com/watch?v=2kwtrug8kl8. A dissertação está aqui: http://www.amahabal.com/files/seqsee-- Doubleyed.pdfproduto

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