Pymois.Aplicativos para visualização interativa de métodos numéricos | |
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Pymois. Classificação e resumo
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- GPL
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- FREE
- Nome do editor:
- Tomasz Bogdal
- Site do editor:
- http://www.qtzlabs.com
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Pymois. Descrição
Aplicativos para visualização interativa de métodos numéricos O WhyBeing capaz de calcular algo não é muito interessante, mas poder visualizá-lo faz com que os calcules significam alguma coisa. O objetivo principal desses utilitários onde tornar os diferentes métodos numéricos e poder reproduzir com diferentes tipos de dados de entrada. Também tive algum tempo livre nas minhas mãos. Descrição de aplicaçãoChebycheva a função da escolha dos usuários (ou de um conjunto de predefinições) será aproximada usando aproximação de chebchev. O usuário pode escolher o intervalo de início e final da função, conforme o número de pontos (nesse intervalo) que serão usados para plotar a função. O intervalo de série Chebychev também pode ser definido.Integralshows diferentes tipos de algoritmos usados para integrar funções. A fucntion e o resultado esperado são o usuário configurável, bem como o intervalo da integração e número de subdivição. O primeiro algoritmo é uma implementação do método mais simples usado para integrar a função (calcula a área de um trapézio), enquanto o outro método usa o algoritmo QAP do GSL. Os Resutls do cálculo podem ser exibidos no enredo. Existem 3 tipos de parcelas avesblíveis. O primeiro exibe a taxa de erro na corroção ao número de subdivisões usadas. O segundo exibe a corrolação entre erros adjecentes. O enredo final exibe o resultado real por número de subdivions. Há também uma tabela exibindo o número de subdivisão necessária para aceitar um erro menor que 1E-3, 1E-4, 1E-5 e 1E-6. Todos os dados brutos usados para plotagem também estão disponíveis.Interpolationenables Um usuário para ver a precisão de diferentes métodos de interpolação implementados no GSL. O usuário pode inserir sua própria função personalizada, bem como descrever o intervalo de partida e final e o número de pontos que os métodos de interpolação serão usados. Os métodos de interpolação GSL de Follwing estão disponíveis: Akima, Akima_periodic, Cspline, Cspline_periodic, polinominal e linear. O usuário pode escolher qualquer número de métodos de interpolação a serem exibidos no enredo. O ponto de entrada é exibido como pontos. Todos os dados do enredo são avisáveis para o usuário.Lineareqshows as relações de tempo entre a decomposição da matriz (LU) e o tempo necessário para resolver a matriz. Cada matriz é preenchida com números aleatórios. O tamanho de início e o tamanho final das matracias podem ser especificados, bem como o tamanho do passo.Rootsshows diferentes métodos de localização de raiz e o erro assostado a cada iteração do processo de convergência. Tanto a função quanto a faixa de suporte são configuráveis. O número máximo de iteração também pode ser especificado. Os dados gerados pelos métodos podem ser exibidos e analisados. Há um total de 6 métodos Avaialbe, falsa posição, bissection, brent, newton-steffenson, escasso.Methods que extrairam a quantidade máxima de iterações são descartadas e não exibidas. Requisitos: · Pitão
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